2022-04-13 19:51来源:m.sf1369.com作者:宇宇
题主的需要不复杂哈,市面上可以满足题主需要的软件应该不少哈,但是大多数软件的功能模块都是固定的,落地到每个公司的实际业务上,往往需要进行修改,这就牵涉到二次开发等一系列复杂的操作了,而且单纯的适应软件会很大程度上限制管理的自由与以及业务的发展。
如果有一款工具可以根据自己业务的实际情况,自定义搭建信息搜集的内容,那就最好不过了!实际上,的确有这样的工具哈~向大家推荐一下轻流。根据题主的描述,谈到仓库管理就会涉及到采购入库和出库这一块,通过轻流,你可以自定义采购的信息表单和流程:
有新的产品入库时,仓库的数据会自动进行更新,你通过报表所看到的数据都是实时的数据,出库也是一样的操作。
同时,你还可以自定义创建数据报表,通过报表可以帮助你实时掌握仓库的整体状况:
此外,销售的管理,也可以通过轻流来实现,操作方式都是相同的:
所有状况可以一目了然~通过轻流进销存场景,可以通过完全的自定义流程,实现采购、库存、项目、客户、内部管理的流程化、数据化及智能化。
合不合适自己去试用看看噢~
这个问题,其实涉及到一门庞大而又有趣的学科——数据可视化
关于数据可视化,做数据分析或者大数据的人估计都知道,最先想到的就是图表,把数据变成图表不就是可视化吗?
当然这样理解是绝对没有问题的,但是太狭隘、太局限
可视化的概念非常广泛,除了图表之外,凡是可以帮助用户理解数据的手段都可称为数据可视化
而怎么把枯燥的大数据进行可视化,远远不是做几张图那么简单
一个优秀的可视化一般需要满足三个条件:信、达、雅
所谓的信就是要保证数据的正确性;达即是要让用户轻松接收到数据信息,能够对数据进行有效的表达;而雅即是要保证可视化的美观;从重要程度上看,信>达>雅
想要做出完美的可视化,最最重要的就是要保证数据的准确性,在表达上要准确无误,不能带来一些歧义的地方。
比如说关键数据的缺失、指标与维度的谬误等等,这些因素都会导致我们的可视化失去了最本质的意义:反应数据的真实情况。
比如2014年巴西世界杯半决赛,东道主巴西对阵德国战车的全场数据统计,就是典型的关键信息缺失造成了“信”的误判
所谓的达,就是要让用户准确获取可视化所传递出的信息,而不能造成认识困难和信息接收障碍
这个问题经常是一些不注重可视化表达的人,做完数据分析就简单拉个图,也不管对方是否能看懂,这就是缺失了可视化的达
通常来说犯的毛病就是图表过于沉重、繁琐,图标选择不正确,不注重用户体验等等
比如地铁图,如果我们按照普通的可视化地图绘制方法,根据不同的距离方向进行绘制,地铁图就会出现这样的情况:
一些地铁站密集的地方都拥挤在了一起,不利于用户去获取地铁站的信息;
所以我们做地铁图一般都是将地铁站进行等距离、单方向处理,也就是这个样子:
最后一个要素是雅,通俗点说就是要做的好看,这个要素也有很多人会犯很多的误区,一方面是很多人觉得好看没什么用,另一方面则相反过度注重可视化的美观度。
首先我的观点,可视化的主要目的是为了让用户准确高效的获取信息,这才是可视化最关键的要素,美观程度只能是锦上添花,如果没有了前两个要素,过度注重美观也是没有任何意义的,皮之不存毛将焉附?
用什么能做到信达雅的可视化?制作可视化报告的方法有很多,最常见的Excel就能做,不过Excel的缺陷在于不能支持大数据量,数据量一大就卡
如果是代码大佬的话可以用python或者Echarts做,可视化效果很惊艳
如果代码能力不是很强,又要处理大数据量数据的话,建议使用BI工具,比如tableau、FineBI,拖拽式操作,上手很容易,可视化效果也比较惊艳