微分处理光谱一阶微分公式：二阶微分公式：式中，是谱图数据中i波数下的透过率，g为窗口宽度一阶导数MATLAB代码：X1st=diff(X,1);%X 为输入光谱矩阵，X1st 为输出一阶导数光谱矩阵二阶导数MATLAB代码：X2st=diff(X,2); %X 为输入光谱矩阵，X2st 为输出二阶导数光谱矩阵2. 多元散射校正处理谱图（1）计算平均光谱：（2）一元线性回归：（3）多元散射校正：公式中X表示n×p维定标光谱数据矩阵，n为样品数，p为波点数。表示所有样品的原始近红外光谱在各个波长点处求平均值所得到的平均光谱矢量，是1×p维矩阵，表示单个样品光谱矢量，和分别表示各样品近红外光谱与平均光谱X进行一元线性回归后得到的相对偏移系数和平移变量。I代表第i个样本，j代表第j个波数。MATLAB代码如下：me=mean(X); [m,~]=size(X);for i=1:m,p=polyfit(me,X(i,:),1);Xmsc(i,:)=(X(i,:)- p(2)*ones(1,n))./(p(1)*ones(1,n));End代码中输入光谱矩阵为 X，输出光谱矩阵为Xmsc。3. 标准正态变量变换（SNV）式中是第i样品光谱的平均值，k=1,2,…,m。m为波长点数；i=1,2,..,n。n为校正样品数；是变换后的光谱。SNV的MATLAB代码如下：[~,n]=size(X);rmean=mean(X,2);dr=X-repmat(rmean,1,n);Xsnv=dr./repmat(sqrt(sum(dr.^2,2)/(n-1)),1,n);代码中 X 为光谱输入矩阵，Xsnv为 SNV处理后光谱输出矩阵。4. 小波变换处理谱图傅里叶变换是小波变换的基础，傅里叶变换是一种分析信号的方法。傅里叶变换的基本公式为：公式中 f (t )是输入信号,在这里可看作光谱信号，t是时域信号，可以看作是波数，F ()是在信号频谱。

近红外光谱分析技术就是一种快速简便的无损检测方法，不同物质在近红外区域有着丰富的吸收光谱，应用现代近红外光谱(near infrared spectroscopy，NIR)分析技术可以充分利用全谱或多波长下的光谱数据，通过化学计量学建模方法快速实现特定成分的定性或定量分析[1]。