我是刚刚把数据完全恢复就来回答了.因为我也经历了重要EXCEL数据(一年半的分类账啊)丢失的痛苦, 在网上找了N种方法都不行.你试试我的方法看行不行.
打开EXCEL--点击文件里的打开--在打开窗口点右上角的工具--点查找--点高级--然后在属性栏点:上次修改时间,在条件栏点:在(之前),在值栏里填:你大概的保存时间,最好后延几天,在选择位置栏点:我的电脑,在选定文件类型点:EXCEL,然后点搜索.在结果栏里有信息. 祝你好运

在线监测仪器缺失数据的处理方法

删除观察样本 2）删除变量：当某个变量缺失值较多且对研究目标影响不大时，可以将整个变量整体删除 3）使用完整原始数据分析：当数据存在较多缺失而其原始数据完整时，可以使用原始数据替代现有数据进行分析 4）改变权重：当删除缺失数据会改变数据结构时，通过对完整数据按照不同的权重进行加权，可以降低删除缺失数据带来的偏差查补法：均值插补、回归插补、抽样填补等　　成对删除与改变权重为一类　　估算与查补法为一类2、常用的处理方法有：估算，整例删除，变量删除和成对删除。 　　由于调查、编码和录入误差，数据中可能存在一些无效值和缺失值，需要给予适当的处理。　　估算(estimation)。最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位数或众数代替无效值和缺失值。这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。例如，某一产品的拥有情况可能与家庭收入有关，可以根据调查对象的家庭收入推算拥有这一产品的可能性。　　整例删除(casewise deletion)是剔除含有缺失值的样本。由于很多问卷都可能存在缺失值，这种做法的结果可能导致有效样本量大大减少，无法充分利用已经收集到的数据。因此，只适合关键变量缺失，或者含有无效值或缺失值的样本比重很小的情况。　　变量删除(variable deletion)。如果某一变量的无效值和缺失值很多，而且该变量对于所研究的问题不是特别重要，则可以考虑将该变量删除。这种做法减少了供分析用的变量数目，但没有改变样本量。　　成对删除(pairwise deletion)是用一个特殊码(通常是9、99、999等)代表无效值和缺失值，同时保留数据集中的全部变量和样本。但是，在具体计算时只采用有完整答案的样本，因而不同的分析因涉及的变量不同，其有效样本量也会有所不同。这是一种保守的处理方法，最大限度地保留了数据集中的可用信息。　　采用不同的处理方法可能对分析结果产生影响，尤其是当缺失值的出现并非随机且变量之间明显相关时。因此，在调查中应当尽量避免出现无效值和缺失值，保证数据的完整性。

你好，我这有，你把邮箱留下，给你发过去。