这是一个数据挖掘的问题，首先确定样本数据是单列数据还是双列数对或者多列数据；如果是单列数据，它和排列顺序的逻辑关系如何，直接用均值和标准方差来判别离散情况；
如果是数对（比如XY坐标），构建离散点，判别离散图形适合的曲线（直线为一次函数，曲线多次函数或者指数函数等），插入趋势线，构建函数关系，用该关系检测各对因变量和自变量计算结果的差异，提出偏离远的点，再重新构建，知道满足精度！
对于多数列，要先理出一个因变量对其他几个自变量，使用线性回归模型，计算相应的参数