SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量。







F是F的值，F是方差分析得到的统计量，用来检验回归方程是否显著。







DF表示自由度，自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数。







MS代表均方，其值等于对应的SS除以DF。



扩展资料：
回归分析模型的自由度。当总体由样本估计时，样本中独立或自由变化的数量。如上表所示，自由度的数据等于样本组的数量－1，和回归分析模型的自由度是1，也就是说，回归模型有一个参数，剩余自由度等于总自由度－回归分析模型的自由度。







回归分析SS：回归平方和SSR等于预测Y值（表4）与实际Y均值的平方和。表4残差等于实际Y值减去预测Y值残差SSE，即表4残差平方和。







均方误差，等于SS／df。







F：MS／残差MS的回归分析。







显著性F：为显著性水平上的F阈值，即F检验的P值，表示放弃的概率。这个值通常小于0．05，并且越小越好。