1、 数据的收集、录入、表格的设置，最终效果如图所示。



　　2、如图所示，选择要进行分析的图据范围



　　3、如图所示，点击菜单栏目上的“插入”，选择“饼图”，再选择“三维饼图”，实际工作中，可以自己分析的内容选择相应的图形效果。



　　4、 最终生成的效果，如下图1所示。接下来选择红色框标注位置的“图表布局”，找到如下图2所示的百分比。






　　5、 最后一步，修改“图表标题”，把鼠标放到“图表标题”后，单击鼠标左键，录入和表格一致的标题名称，最终呈现的效果如下图所所示。

excel中if函数运用实例

1、如果是exc，那么该次考试的百分比也是0---这句话无用!
abs代表旷考，以exc未参考，对计算只要检查单元格是不可以计算的字符（文本）或者数值就可以了，文字给出0分，否则比率计算。
考虑用ISNONTEXT，是因为一个学生的分数只有合乎规则才有分，除旷课旷考，难道没有其他不给分数的？所以除分数外，其余都文本标志，字母可以，汉字可以。
2、(ISNONTEXT(B2)---字符检查
3、文本）给数值0
(C1/30)*15%是否有错误？
4、B2*0.15

=(IF(ISNONTEXT(B2),B2*0.15,0)+IF(ISNONTEXT(C2),C2*1.5/3,0)+IF(ISNONTEXT(D2),D2*0.7,0))

Excel中的高级数据分析(2)

Excel中的高级数据分析(2)

上篇文章已经介绍了如何安装Excel的高级数据分析功能，并且介绍了回归分析，说实话篇幅有点长，主要是安装那块截图比较多；这篇主要介绍一下描述统计、抽样分析和直方图。
一、描述统计
中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出，但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了，这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。
举个例子：根据过去15天的电子商务转化率，想要得到它的数据分布区间、标准差、峰值和极差等描述统计指标。一般来说，电子商务网站的转换率在3%以下，转换率指的是订单除以访问数，注意不是除以pv,因为对于某些外贸站，访问深度可能比较深，每即次访问可能有>10的pv，所以用pv来做电子商务的转换率不合适。
数据源如下所示：

按照以下图例进行设置：

设置后，会得到如下所示的图表：（解释是我人为添加的，是对指标的解释）

二、抽样分析
抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为数据源创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。
举个例子: 假设这样一种情况，要抽查电子商务转换率的情况是否正常。
数据源如下所示：

按照以下图例进行设置，注意是抽8个样本：

设置后，会得到如下所示的图表：

三、直方图
直方图是最适合描述数据在不同选定区间分布情况的图表。
数据源如下所示：

按照以下图例进行设置：

设置后，会得到数据和图表：

这样估计就很清晰的可以看出数据在哪个区间分布最广了。
Excel的高级数据分析功能是为了提高工作效率，如果有其他经常使用的工具可以实现这些功能，例如SPSS、SAS等，那就不要更换了。