一、Excel 怎样进行单位换算

在工作中常常会遇到要把金额单位为元的表格转换为金额单位为万元的情况，逐项修改很麻烦，即使运用公式也不便捷。可以利用Excel的选择性粘贴功能对数据作批处理：

　　首先在同一个Excel工作表中业务表格以外一个空白单元格中输入10000，选定此单元格，选择“编辑”菜单中的“复制”；

　　然后，选定需要修改数据的单元格区域，选择“编辑”菜单中的“选择性粘贴”，在“选择性粘贴”对话框“运算栏”下选择“除”，点击“确定”；

　　最后，对修改过的单元格区域进行格式设置，并删除原先在一个空白单元格中输入的10000。

　　为了避免转换后尾数造成的差异，在选定需要修改数据的单元格区域时，不应包括设置了计算公式的单元格，如小计、合计等。经上述处理后，要注意表中相关数据关系的检查，并纠正发现的错误

二、如何在excel统计多个表格中的数据

1.打开数据表，选中要统计的数据，点开“插入”，点击“数据透视表”，如下图。

2.然后会出现一个页面，点击“新工作表”，然后点击“确定”，如下图。

3.在新表中，勾选右侧的字段名称“任职单位”，然后在左侧会有不重复的名称出现，如图。

4.将“任职单位”拖拽到“数值”框中来计数，来统计每个名称在原表中各自出现了多少次，如下图。

5..这时，会发现表格中自动给出了每个名称的出现次数，如图。

6.如果想要按从多到少次序排列，则可复制选中这些数据，如图。

7.然后粘贴到一张新表中，但是，要注意，一定要选择“粘贴值”的方式，以清除格式，如图。

8.在“数据”选项卡下，点击“排序”，如图。

9.会出现一个新的界面，在新界面中选择按照“计数项：任职单位”排序，选择“降序”排序，然后点击确定，如图。

10.会发现，结果全部按照出现次数从高到低排序了，任务就完成了。

三、如何使用Excel做数据分析之回归分析？

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

X、Y散点图

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

给出公式和相关系数

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

回归工具

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

残差图、线性拟合图和正态概率图

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

图表

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

表格

四、EXCEL记录每天的销售额，历史数据

sheet1 月度表

A B C D

1 序号 月份 需引用数据1 需引用数据2

2 1 1 100 0.5

3 2 1 150 1.2

4 3 1 20 3.0

5 4 2 120 2.5

6 5 2 400 0.5

7 6 2 420 0.7

你想怎么引用

如果你只想按你例子中的引用的话，那简单在年度表即sheet2中的一月份下面的单元格里写 =vlookup($A2,sheet1!$a$2:$b$1000,2,0)

然后将该公式向下复制到你的数据底行，同理，二月份的就把sheet1改成二月份数据所在表格即可。呵呵，ok

Whatever is worth doing is worth doing well.

五、excel表的多重对比

没有那么复杂,直接对金额不就行了,按你的意思,有测试报告编号,有流水单号,钱只交了一部分呢?用sumif()函数统计金额吧(假设B列为金额)

=sumif([B文件.xls]Sheet1$A$3:$A$15,A3,([B文件.xls]Sheet1$B$3:$B$15)+sumif([C文件.xls]Sheet1$A$3:$A$15,A3,([C文件.xls]Sheet1$B$3:$B$15)+sumif([D文件.xls]Sheet1$A$3:$A$15,A3,([D文件.xls]Sheet1$B$3:$B$15)