一、计算机数值计算和数据处理的区别是？

数据处理的范围特别大了啊，包括图形，视频，声音等等，各种渲染处理。

二、excel合格率怎么算

材料/工具：Excel2007

1、打开Excel2007文档选择单元格，然后写上合格率。

2、然后输入函数。在最上面命令行输入函数的位置输入“=COUNTIF(B2:B15,>=60)/COUNT(B2:B15)”，

3、能够看到计算出来的合格率是分数这时候，点击右键选择单元格格式，

4、然后选择百分比

5、这时候就能转换成百分比了如下图所示。

三、以下excel数据如何计算偏度和峰度系数？

使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。

偏度：

偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

峰度：

峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

偏态系数=SKEW(A1:J15)。

四、Excel 数据筛选和 数据分类汇总请教

1.复制会吧，复制后选中数据区域所在所有行——按数据——筛选——自动筛选，然后在数据表的第一行（列标题行）上出现筛选下来菜单——分别点击成绩1和成绩4的下来箭头设置下就成了。

2.选中数据区域所在所有行——数据——排序（按“系别”先排序）——再选中数据区域——数据——分列汇总——汇总字段选“系列”——ok

五、数据分析和数据挖掘的区别是什么？如何做好数据挖掘

1,数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析，广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘，我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析。

2,数据分析（狭义）：

定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。

作用：它主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）。数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。

方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等常用分析方法；

结果：数据分析一般都是得到一个指标统计量结果，如总和、平均值等，这些指标数据都需要与业务结合进行解读，才能发挥出数据的价值与作用；

 互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

3,数据挖掘：

定义：数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。

作用：数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测（定量、定性），数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律；如我们常说的数据挖掘案例：啤酒与尿布、安全套与巧克力等，这就是事先未知的，但又是非常有价值的信息；

方法：主要采用决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等统计学、人工智能、机器学习等方法进行挖掘；

结果：输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签，模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等，标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等；

4,综合起来，数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。所以数据分析（狭义）与数据挖掘构成广义的数据分析。

六、如何去除Excel中各数据之间的函数数关系呢?

复制，右键，选择性粘贴，粘贴为数值。

你试试，有问题百度hi我