2022-10-21 22:06来源：m.sf1369.com作者：宇宇
打开Excel的菜单栏选择插入找到导航树点击，插入就可以制作导航树了。
技巧一：一级下拉菜单栏制作
一级下拉菜单选项设置是数据有效性中最简单的操作方法：
第一步：选择需要制作下拉菜单栏的区域，点击数据—数据有效性—清单/序列；
第二步：数据区域选择对应的一级栏目即可。
技巧二：二级下拉菜单栏制作
二级菜单栏制作方法其实也非常简单，它需要我们根据之前做的一级菜单栏设置后，在对其进行另外的操作：
第一步：先按照一级菜单栏的方法制作一级下拉菜单栏；
第二步：选择一级栏和二级菜单栏区域，因为一级菜单栏目录为左边一列。所以点击公式—根据所选内容创建—最左列。
第三步：选择需要制作二级菜单栏的区域，点击数据—数据有效性，选择序列，来源使用公式=Indirect(H3)，H3也就是一级栏目所在位置。
技巧三：三级下拉菜单栏制作
与二级下拉菜单栏相似，当我们需要制作更高级下拉菜单选项时，我们就需要用到这个多级制作方法。
第一步：创建二级目录与三级目录的区域，
第二步：同二级下单栏制作方法，按同样的方法制作三级下拉菜单栏，数据来源同样用函数=Indirect（I3），I3为二级目录所在位置
随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能把数据的价值发挥到最大化？如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？
目前应对这种情况最佳的解决方式是实现数据可视化，这是因为大脑在处理视觉信息时的效率要比处理文字信息的效率要高很多。那么数据可视化是怎样实现的呢？它的基本流程又包括哪些要点？别着急，先来了解一下数据可视化的概念，了解完概念会更易于理解下面的内容喔~
一、数据可视化概念
数据可视化，是指将大量的数据资料集中在一起，以图像的形式表现出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。简而言之，即把抽象、难懂的数据通过数据可视化的方式以大家更易理解的图形形式展示出来的一种表达形式。数据可视化以生动直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律，实现数据价值。
二、数据可视化的基本流程
数据可视化的基本流程包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和人机交互。
1、数据采集
正所谓，“巧妇难为无米之炊”，要实现数据可视化首先得有数据，因此数据采集是数据可视化的第一步，同时这一步也在很大程度上决定了数据可视化的最终效果。数据采集的分类方法有很多，从数据的来源来看主要有2种，即内部数据采集和外部数据采集。
内部数据采集，是指采集企业内部的活动数据，通常数据来源于业务数据库。外部数据采集，指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。获取外部数据主要是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。
2、数据处理和变换
数据处理和变换，是进行数据可视化的前提条件，主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。
进行数据预处理的原因是，前期采集到的数据往往包含了噪声和误差，数据的质量较低。数据挖掘则是因为数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中，需要进行更深一步的数据挖掘才能获取到。
3、可视化映射
将数据进行清洗、去噪，并按照业务目的进行数据处理之后，就可以进行可视化映射环节了。数据可视化过程的核心是可视化映射，指把经过处理的数据信息映射为视觉元素的过程。在此值得提及的是国内著名的大数据分析平台——Smartbi,其支持Excel内置的复杂的仪表盘样式，例如内建图形、背景、条件格式等等。同时它还能够支持ECharts图形库，包括瀑布、热力图、树图等等十几种可以实现动态交互的图形。Smartbi的可视化功能可以说是非常强大了。
4、人机交互
通常我们面对的数据是复杂的，数据所蕴含的信息是丰富的。因此，在数据可视化的过程中要进行组织和筛选。如果全部机械的摆放出来，整个页面不仅会变得臃肿、混乱、缺乏美感，而且会出现主次不分的问题，导致用户的注意力无法集中，降低用户单位时间获取信息的能力。
现在你了解数据可视化的概念和数据可视化的基本流程了吗？如今，数据可视化已经成为日常办公、应急处理、和战略决策等场景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住这个发展趋势喔~
可能说，数量过于大的，我们需要用其他办法，但是我重点要说的是，除了数量，没有任何区别，都需要认真去做，但是，我们更倾向于去处理一千条，因为我们必须要稳，无论从事什么工作，都不可以好大喜功，稳中求胜才是上策，考虑能力，权衡利弊，然后再去处理问题，到那时候，无论处理多少，都可以细心稳重，游刃有余。
（我不懂编程，但是这是一道面试题，不要从完全正面的角度考虑会比较好）
