一、数据分析与应用是做什么的？

就目前经济形势来看学商务数据分析与应用，前景还是比较好的，找工作的范围也比较宽。现在是大数据时代，参与企业商务经营都是不可缺少的。

商务数据分析与应用专业，是教育部根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，组织研究确定的2016年度增补专业的13个专业之一，自2017年起执行。

《数据统计与分析技术》、《企业电子商务运营》、《商务网站数据分析技术》、《企业电子商务运营数据分析》、《企业数据化运营与管理》、《数据分析报告写作技巧》、《商务智能工具软件》、《搜索引擎优化技术》

二、如何分析一个网站的数据

兄弟这个问题困惑了我好久，以下是我从一个哥们那学来的，或许对你有些帮助：

一、思维部分：

1、是否研究过竞争对手的网站？

2、你确定目标关键词的时候是否经过关键词分析？

3、确定好关键词以后他的热度如何，他的竞争有多大？

4、你确定的目标关键词与网站的内容是否一致？

5、是否有一个详细的工作计划表？

二、网站部分：

1、网站各个栏目是否围绕网站主题展开？

2、首页：标题标签，关键词标签，描述标签，是否围绕目标关键词展开？

3、在写这三个标签的时候关键词出现的是否自然？有没堆叠？

4、有关seo的标签是否合理试用？H1，H2，strong等等！

5、首页是否有为目标关键词合理的加大密度？

6、主导航优化是否过关？

7、次导航是否合理？

8、logo是否为其加上指向网站首页的地址？

9、是否有不必要的沉余代码？

10、网站内容相似页面公共的部分脚本化？

11、url静态化是否完成，目录地址是否很深？

12、网站准备好网站地图了吗？用户可以看的本站的网站地图及GoogleXMLSitemaps

13、检查网站是否存在死链接，错误链接？（可用死链接检测工具-Xenu）

14、是否用robots屏蔽了无关内容或重复内容？

15、没有做过用户体验分析？

三：页面部分

1、栏目下文章是否围绕这个主题展开？

2、网站内容是否有有规律的去更新？并且保持更新？ 3、置导航是否安排合理？（网站内部链接优化有解释）

4、页面是否有重复标题的文章？

5、站点的所有页面的meta标签是否都有关键字，并且是否有关键字叠加？

6、网站内容填充的同时有没有出现这个页面的目标关键词，分布情况如何，密度如何？

7、在合适的位置出现目标关键词时候是否为它加上锚文本？

8、网站内容中出现的图片是否有用alt说明图片内容，图片说明关键词使用是否合理？

9、404页面是否完善？

10、站中是否有相关的统计分析工具？

四：外部及分析：

1、友情链接的来源网站都是些什么网站，是否是同行业，是否与网站有相关性，并且他们的快照及收录是否正常？

2、有没有循序渐进的去整加外链？

3、网站的百度快照是什么时候的？

4、网站日志是否有蜘蛛的痕迹？

5、日志返回代码都是什么？有没错误？

通过以上四大部分共35小点，基本能够分析一个网站优化是否到位

三、网站数据分析的作用可以体现在那些方面?

大数据分析处理解决方案

方案阐述

每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。

原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。

所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。

用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

解决关键

如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类： 标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类： 帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。

解决方案

多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。

实施收益

多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。