2022-11-01 04:59来源：m.sf1369.com作者：宇宇
通过数据分析工具，企业对内部数据，如消费者直接反馈，外部数据，如社交媒体的评论，进行不同维度消费者行为分析、情感细分等，最终确定消费者的需求，了解使产品抢占市场的重要产品特征，从而改善产品设计。
最新上线的BDopener平台,具有整合不同电商平台的消费者评价数据的能力，从消费品概况、商品热词分析、竞品对比、行业洞察多个维度帮助企业深入洞察消费者需求及品牌体验
我也是运营童鞋，我最开始用的分析工具就是excel，后来觉得excel操作太麻烦了，就改用了bdp个人版，还不错，下面我讲下如何做数据分析：
一、 流量数据
来源，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度
访客属性：性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统
二、 用户数据：
APP产品：启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；
1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道
2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）
经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现
3、留存率：
（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
（2）周留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。
（3）月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
（4）渠道留存
——挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因
用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；
需要关注用户流失的速度、分析流失的原因，对依然留存与活跃的用户给予重点的关注。
4、生命周期（较难）
图表支持：BDP个人版
对于亚马逊卖家来说，数据分析的思维能力是运营的核心竞争力，正所谓“数据驱动运营”掌握好数据分析方法和工具能够帮助卖家节省不少的时间，提高自己的工作效率，让我们在运营上更胜一筹。
酷鸟卖家助手的数据分析功能，数据量挺齐全的，来源都是亚马逊官方后台数据，准确性高，而且抓取产品和同类产品的数据，进行不同版块分析他们家还有做图形化数据分析看起来会清晰很多，大类目的数据分布和商品走势，潜力商品，价格分析等等对选品的帮助挺大的。建议可以试一下。
我刚开始开拼多多店的时候，没用什么工具，但是本身没啥经验，所以成绩不是很理想，前不久在网上看到了多多参谋，是做店铺数据分析方面的，让我有了很多不一样的想法，你可以看看的网店培训吧
非专业的用EXCEL比较多，专业的用SPSS，SAS，R语言等
一般淘宝卖家所在的后台，千牛上是可以做数据分析，不仅可以免费，也十分方便，不用费心区导入导出数据！
