一、大数据分析工程师和程序员的区别？

数据分析要掌握很多业务能力，并不仅仅是编程。

他需要，把海量的信息分析整理成有价值的信息，这就需要他有市场营销的能力，而且是方方面面的业务能力

二、想当数据分析师要选什么专业?

数据分析行业逐渐被企业和从业者青睐，很多人给小编留言，咨询从事数据分析选择什么专业更占优势？今天，我们也来聊聊。

一、数学专业

正所谓“学好数理化，走遍天下都不怕”，数据分析无外乎是从大量凌乱数据中发现隐含的规律，数学往往让人逻辑思维更严密，对数据更加敏感。

二、统计学专业

统计学是数据分析的基本功，贯穿数据分析的全过程，同时，系统学习统计学后，会对数据的理解与分析能力更专业，更深刻。

三、计算机科学与技术专业

数据分析会接触的很多工具和编程语言，如果你是计算机专业出身，在编程方面更占优势，在工具使用时，上手更快。

四、社会学专业

从经济学角度看，人具有经济性，会追求利益最大化。但从社会学角度看，具有社会性的人还会受社会群体心理影响。有社会学背景的数据分析师，能更合理解释市场现象。

五、营销学专业

数据分析师需为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔。

六、财务管理专业

财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺，懂财务管理的数据分析师能更精准把握规律。

七、心理学专业

人才是企业稳定发展的基石，用户是企业的衣食父母。想提升市场占有率，企业就必须先提高人心占有率，因此，懂心理学的数据分析师，能更准确探测员工或用户的真实想法。

所以，并非只有数学、统计学、计算机等理工科背景的人才能从事数据分析，其他背景专业的人，尤其是文科生也有同等的机会。

毕竟，选择大于能力，能力大于专业，兴趣和努力决定我们未来能走多远。

数据分析不是IT行业，无需精通过多编程语言，数据分析更注重实操和业务能力，且现今数据分析工具，如：Python、PowerBI等已比较容易入门。

从事数据分析，真正要提升的是逻辑思维能力、敏锐的洞察能力、良好的沟通表述能力……这些无需靠背景，通过努力也可拿下。

三、大数据工程师需要学习哪些?

你好，大数据学习的内容包括8个阶段的内容:

你可以按照顺序学习，先学习基础的东西，希望你早日学有所成。

四、女生转行做大数据分析师怎么样？

至于你说的女生适不适合做大数据方面的工作，我觉得只要你想做，你认真学，技能达标都ok。又没有规定只能男孩子来做！

工作大致分为以下5类

1、数据挖掘师/算法工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

3、数据挖掘工程师

大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。

4、数据产品经理

数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。

5、数据架构研究

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。

在工资待遇上，不管是在国内还是国外，都是：数据架构研究->数据挖掘师/算法工程师>数据挖掘工程师=数据产品经理>数据分析师。

五、计算机大数据工程师专业好吗

我们有本科专业，也有专科。

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，

比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。

看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行...

我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利