一、调查报告数据分析怎么写？

调查报告，数据分析应该写入数据的收集过程数据的评价过程。

二、调查数据分析的原则是什么?

1、数据完整

在线调研的数据，是通过网页或手机app收集而来，难免会存在因为浏览器插件、安全软件、不兼容等因素导致的数据丢失情况。因此在调研上线前首先要进行测试，多尝试几种浏览器进行测试，看能否正常递交数据;其次，在分析数据时，首先要进行数据完整性检查，包括是否有漏答、跳题逻辑是否正确，否则你可能会在报告写到一半时，发现数据有缺失。

2、数据干净

在线调研不可避免会存在乱答题的情况，如果乱答题的人太多，容易影响数据质量，所以在检查了数据完整性后，需要对数据进行清洗。

3、数据代表性

问卷数据一般是通过抽样调查的方式获得，因此抽样方法不一样，回收回来的数据代表性意义也不一样;如果是随机抽样(受限于各种条件，一般无法做到真正意义上的随机抽样)，则回收的数据可以认为具有代表性-能代表总体;若采用分层抽样(如分地区各抽取10万用户)，这样的抽样获得的数据，由于事先进行了样本配比，所以其不能代表总体，在结果统计时，需要对不同地区的样本进行加权(权重可以参考不同地区用户的实际占比)处理。

4、数据处理过程可回溯

在进行数据检查、清洗的过程中，往往需要进行多步骤操作，难免发生在处理的过程中出错的情况，因此需要在一些关键步骤上进行数据保存，并进行备注，以防止需要回溯的情况;在编写查错程序时，也要将程序保存下来，防止出错，也方便进行反查。

三、调查问卷数据怎么分析?

1、情况部分

介绍调查所得到的基本情况，应注重具体事实、统计数据、文字应简明、准确，条理分明，也可兼用数字、表格、图示说明。    

2、分析部分

重点分析所调查事情或现象的产生背景、原因，抓住问题的实质、规律，揭示出其重要意义或危害性，给人印象深刻，提醒世人或领导注意。

3、建议部分

在有力的分析下，根据实际情况，提出解决问题的建议，为有关部门恰当处理提供参考。   

4、结语

​总结全文、深化主体、警策世人，也可在建议部分结束。

四、调研报告数据分析方法有哪些?

1、简单趋势

通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供应商占比。

2、多维分解

根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。

3、转化漏斗

按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。

4、用户分群

在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。

5、细查路径

数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。

6、留存分析

留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。

五、调查数据可以做哪些方面的数据分析

调查数据一般来说都是一些抽样的数据，如果能确保抽样的方法合理，其实是可以做很多分析的。比如人口普查，经济普查，这些其实都是调查数据。