一、分析可视化技术有哪些分类？

提到数据分析，就一定会有数据可视化。因为字不如表，表不如图，图像可以更加直观清晰的表达数值所无法表达的含义。可视化是数据分析的核心理念，我们往往会追求图表尽可能的具有美感，但是具有美感的图表不一定是有用的图表，两者之间不能划等号。

数据可视化的目的是让数据更高效，让读者快速了解而非只是自己使用才是我们最终的目标。在突出数据背后的规律，突出重要因素的前提下我们再进行美观上的优化才是正确的选择。

图表的基础概念

维度：描述分析的角度和属性，分类数据。时间，地理位置，产品类型等

度量：具体的参考数值，数值数据。元，销量，销售金额等

图表类型与应用

散点图

主要解释数据之间的规律

维度：0+

度量：2

二、数据可视化怎么做呢？

数据可bai视化，是关于数据视觉表du现形式的科学技术研究。其zhi中，这种数据的视觉表现dao形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。网舟科技在数据分析与可视化方面有自己独特的见解与心得，专注美国Adobe数据产品的实际应用分析。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

三、数据可视化怎么实现？

要实现数据可视化需要使用可视化分析工具。数据观是一款免费的在线数据分析工具，注册即可使用，数据观的用户界面设计理念是极致的直观。所有功能、操 作都以可视化的形式提供给用户。针对不同的数据类型，数据观都提供最适宜、最有表现力的多个图形展现选择。 形成报告时，用户通过拖拽即可将图表布局 、大小灵活调整，也可穿插文字描述，让图表与报告的整体逻辑保持一致。