一、r语言怎么导入网页数据？

1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。

例如：

data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本

head(data,10)

#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。

2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。

#输入文本

cat("asqsd\n1213",file="a1")

readLines("a1") #读取文本数据

#cat中"\n"表示换行。

3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。

library(RCurl)

data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。

head(data)

4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。

library(XML)#解析树函数htmlTreeParse

data_Parse<-htmlTreeParse(data)

head(data_Parse,2)

5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。

library(rvest)

page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址

data<-html_nodes(page,"table")

head(data)

#本例中没有输入网址，所以结果为空。

6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。

table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果

table[1]#查看第1个表

text<-html_text(data);text #提取文本数据

#在实际应用中，可以发现提取表格后的数据或文本是非常便于分析的。

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提取码：MIKF书名：R语言实战

作者：卡巴科弗 (Robert I.Kabacoff)

译者：高涛

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出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-1

页数：388

内容简介：

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