2022-11-09 15:09来源：m.sf1369.com作者：宇宇
其实基本所有的公司都需要数据分析，只是此类职位在不同公司的地位有所不同。
数据分析师一般多在互联网公司，对业绩、绩效比较看重，一般都会有专业或者非专业的数据分析。 比如阿里巴巴、科技公司、超市、投资企业、 如果你想要找此类的工作
好单位大家都想去，但是就是要求比较高，需要过硬的技术
具体的要求你可以见招聘网站或者百度，直接搜阿里巴巴，找里面的职位了
那你要和他们谈的，五六千起步吧，刚毕业低一点，但是加得快
数据这块，当然是阿里云。阿里的数据都集中在阿里云
在这里能得到详细回答有点难。有条件去单位实地考察下，看看单位周边有什么人，比如门卫保安、小店老板聊聊，也许能了解到一些，能遇到单位员工聊聊那是最好了，这些信息比较客观真实。
个人经验供参考，说了自己的一点看法。毕竟我不在你的环境中难免有些地方想的不对，说的不对。
数据挖掘算法+机器学习理论，常见的分类、聚类、关联、特征选择等算法。 语言：SQL、Java、Python，如果会一点shell更好。 Hadoop的MapReduce编程原理。 最重要的是理解业务需求，这个要看所在部门的业务背景知识。 PS：我现在就是这个岗位。
人老是个宝，高级数据分析师，经验丰富，一定会有人抢着要。
这个答案是肯定的！应该了解现在的“大数据”有多火吧！不管是国家、企业、事业单位，没有不重视数据的，没有不把大数据做为战略来实施的那么有了大数据，数据分析师的价值就更加突显了，因为，有了数据分析师的工作，才能将隐藏在数据背后的信息和价值展现出来，数据分析对于大数据来说几乎是最重要的，因为大数据的最终目的是转化为知识，做出最好的商业决策，因此数据分析非常重要！
职位描述
1. 基于阿里飞天云计算平台, 整合和处理海量数据, 尤其是无线数据；
2. 与技术/业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
3.
从大数据中挖掘用户本质属性，并分析用户行为和个性化需求以及指导业务发展。
4.
应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。
1.
熟练掌握Hadoop、Hive，HBase, 理解云计算, 了解Storm，对hadoop、hive源码有研究优先；拥有海量数据处理经验者优先
2.
熟练掌握Java语言，MapReduce编程 , 了解Linux 和 Shell
3. 熟练掌握Sql, 对sql优化有丰富的经验
4.
对数据敏感、对新技术敏感，有一定技术研究能力
5. 具有BI产品、数据可视化产品开发经验者优先考
6. 较强的沟通能力和抗压能力
大数据专业：作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，很多机构都需大数据项目来做创新驱动。在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元。国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬也要比同一个级别的其它职位高20%-30%，且颇受企业重视。大数据专业就业的方向很广，如分析师、架构师、工程师等。
医学类专业：随着事业单位改革，医务人员取消事业编制，那么肯定是要提高医生工资待遇。填报了医学类的专业，在毕业之后，有很大一部分毕业生是从事医生这个行业。现在人们对健康方面越来越重视，对医生的需求也越来越多，所以工作岗位是比较好找的。而且医生的薪资都不低，经验越丰富，拿到的钱越多，待遇也好。不过想要学习医学类专业，首先是要5年制的本科，学习非常辛苦，经常要跑到实验室中，特别是临床医学这个专业，是所有医学类专业中最辛苦的一个。本科读完之后，再去考上研究生，这样自身价值会更高，拿到的钱也多。
人工智能专业：人工智能专业算是进入21世纪以来，大学专业里逐渐兴起并普及的专业，目前的火热程度也比较高，社会上的需求量也比较大。在未来的大学专业里，人们越来越借助该专业的力量去造福社会。如果在大学报考了人工智能专业，未来的发展前途是非常不错的，就业前景也比较广阔，并且毕业生能够轻松进入百度、腾讯、华为、阿里等一些知名大企业工作，工资待遇也很不错，甚至福利待遇可以“赶超”公务员。
新能源专业：新能源的专业有很多，包括新能源科学与工程、能源与动力工程、光电信息科学与工程等等。如今国家的经济结构正在转变，对新能源的利用也更加重视。包括新能源汽车在内的新能源产业都成为了国家的重点关照对象。而随着新能源产业的发展，这类人才的需求肯定会越来越大，所以未来新能源专业是非常值得学习的。
