一、0基础自学大数据哪里找视频教材

零基础想要学习大数据，讲真，真的还是一件困难的事，不过人生就是这样，只有你越过更大的困难，才知道自己会有更大的收获。就像现在的大数据行业，人人都说大数据行业好，薪资高，但是你看到过每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗？你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗？付出不一定有回报，但不付出一定不会有回报，想要更大的收获，先来收下这波大数据书籍和视频教程吧！

一、大数据书籍推荐：

1、《为数据而生》

书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

2、《智能时代》

这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。

3、《R语言预测实战》

R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高，备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。

3、《数据之巅》

这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。

4、《Hadoop权威指南》

《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

5、《Hive编程指南》

《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。

大数据视频教程

对于零基础想学大数据的同学，小编不建议你一上来就接触大数据，你和大数据的近距离接触还有一个门槛，那就是编程语言的学习，学习大数据的首要纲领，就是熟练掌握一门编程语言。小编咨询了千锋大数据讲师，当前大数据所运用的编程语言基本都是java，也会涉及到Python、Scala编程语言，所以先从掌握一门编程语言学起吧！

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进行完大数据编程语言的学习，这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了，我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成，自然也会以此为重点突破。

大数据教程：Spark基础及源码分析

大数据课程：hadoop生态圈视频

二、怎么学习用 R 语言进行数据挖掘

如果说数据挖掘是一门手艺，那么R语言就是工匠手里一种工具，要做出一件价值连城的艺术品需要先“利其器”，但更关键的是工匠能够“集百家之长，成一家之言“自成一派的创造力。

正所谓”操千曲而后晓声，观千剑而后识器。建议初学者先了解一些机器学习的基础理论以及典型的应用领域实例，定下自己想要研究的方向后与行业相结合，然后再学习工具的使用。

R语言经典图书推荐：

《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》链接：R语言实战 (豆瓣)

这本书从实用的统计研究角度，每一章节结合实际的例子讲解了R在创建数据集、绘制图形、数据管理、以及模型构建的使用方法，堪称经典。前两部分属于R基本功能介绍，第三部分以后才是精髓开始（包括了回归分析、方差分析、功效分析、广义线性模型、主成分和因子分析等统计方法详细的实例分析）。

《数据之魅-基于开源工具的数据分析》链接：数据之魅 (豆瓣)

作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析系列著作的经典之一，包含大量的R语言模拟过程及结果展示，例举了很多数据分析实例和代码。吃透以后就能够对整个数据挖掘的流程有一个全方位的了解。

转载

三、R语言与统计分析的内容简介

《R语言与统计分析》在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验，还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。