一、用社交网络数据预测股市行情怎么样？

大数据分析。社交网络大量用户会发布即时的个人信息，其中会包括个人健康信息，情绪信息等。通过对巨量该类信息的检测和分析，可有效预测流行病的爆发及传播

二、社交网络数据挖掘

理解基于计算机的社会网络的一种可能方法是Garton等人（1997年）提出的“社会网络分析”（SNA）工具和方法论，来创建一幅描述知识网络的可视图象。

社会网络分析人员所探究的不仅是个人的特定属性，而是考虑社会行为者之间的关联和交换。分析人员研究那些能够创造并维持工作和社会关系的交换行为。所交换的资源多种多样，它们可以是有形的，如商品和服务；也可以是无形的，如影响力或社会支援。在“以计算机为媒介的通讯”（CMC）这个背景下，交换资源是那些通过文本、图象、动画、音频或视频等媒体来传达给他人的东西。

例如：分享信息（新闻或数据）；讨论工作；给予情感上的支持或提供友谊。社会网络分析方法论提供了一种良好的方式，来关注社会实体之间的关联，以及这些关联的模式和含义。在过去的二十年中，社会网络分析领域得到了快速发展，主要是由于社会学和通讯科学领域中的兴趣激增。在一定程度上，这是由于便宜的计算能力所导致的，它使得原来采用手工分析方式而无法完成的超大社会网络的处理成为可能。

三、社交网络的数据获取？

可以通过式出现，即#日本大地震#，则可以直接通过API的方式来获取今天热门的话题，如果只是微博内容中包含日本大地震即可，那你就要获取今天微博中所有的数据，把内容匹配一下，才能统计出来。

四、社会网络分析的内容简介

本书的内容结构是，除前言外共分为八章，分别介绍社会网络分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。

第一章

首先追溯了西方社会网络分析的思想渊源，对国内外的研究状况做了系统回顾，介绍了社会网络分析的一些新进展。社会网络分析有不同的学科发展背景，其发展也经历了不同的阶段。我们通过回顾社会网络分析思想与方法在西方的发展，梳理出其中的主要线索和问题，并结合国内的研究状况进行探讨，目的在于强调更好地借鉴已有的成果，加强对社会网络分析的认识和应用。

第二章

系统说明了社会网络分析的基本原理。社会网络分析作为一种独立的社会研究方法，已形成了自己的理论基础和方法论原则。通过这些方面我们可以认识社会网络分析方法的特征及其独特之处。在本章中我们在说明社会网络分析概念的基础上，具体介绍了社会网络分析的方法论原理和研究程序。

第三章

主要说明社会网络分析所用的数据资料具有自己的类型与特征，它是一组反映行动者关系的信息。社会网络资料首先是关于社会关系的数据信息，简称关系数据。关系数据不同于属性数据，不仅其本质内容不同，其表达形式也不同。本章在介绍了社会网络资料的概念和类型基础上，结合研究设计具体说明了社会网络的测量及其收集方法。

第四章

主要介绍社会网络分析的研究技术与方法。社会网络最基本的数学表达形式是图论法和矩阵法。图论法是以线和点的形式来表示行动者及其关系的一种方法。用社群图可表示社会关系的结构、特征等属性。矩阵法是把社会网络中的每一个结点或关系分别按行和列的方式排列即可形成网络矩阵，包括邻接矩阵、关联矩阵等。矩阵法可以对群体关系进行具体分析。

第五章

是关于社会网络的中心度分析。中心度是我们认识社会网络中行动者位置及其关系的重要概念，具有广泛的应用性。本章首先介绍了中心度、中心势概念，重点说明了结点中心度、紧密中心度、间距中心度及其测量方法。最后又对社会网络中与等级密切相关的权力和声望作了分析。网络中的声望不同于一般意义的社会声望概念，这里主要说明了接近度声望概念及其测量。

第六章

是关于社会网络分析中的子群研究。构成社会网络的基本元素就是行动者及其群体，社会中存在着各种各样的子群，它们相互结合形成了复杂的社会结构。本章首先从社会群体、子群概念出发，说明各种团聚性的子群及其测量方法，包括“团伙”、n-团伙、n-宗派、k-丛等，最后分析隶属性群体。

第七章

是关于网络中的位置和角色的分析。在社会结构分析中，位置和角色是两个重要的概念。本章在简要介绍了网络分析的位置和角色概念之后，主要说明了结构等价性、自同构等价性和正则等价性及其不同的测量方法，最后一节简要介绍了关系代数法和统计模型法。位置和角色分析是目前社会网络分析中数量化分析程度最高的方面，已应用和发展出了许多不同的数学分析方法。本章结合例子简要介绍了聚类法、统计模型法等。这些分析方法现在都可借助于有关的分析软件来应用。

第八章

讨论了社会网络分析的一些应用。社会网络分析具有非常广泛的应用，其应用领域已远远超出了社会学和人类学的传统范围，如小群体关系、社会支持网等，而且扩展到了人文社会科学甚至工程技术科学的诸多领域。但本书只是简要分析了与社会网络分析密切相关的社会资本研究以及体现中国社会结构特征的“关系”研究。

本书最后在附录中介绍了社会网络分析软件包的应用，重点说明了Pajek 的内容及使用方法。附录中还附有两个不同的各具代表性的《社会网络分析》教学大纲，供读者参考比较。

五、研究社交网络数据挖掘需要学习哪些科目?

统计学、高等数学、多元统计、随机过程

之后在学习一门网络语言

一门统计软件（R、python)

大量的经验

六、互联网社区数据分析怎么办

互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术 [1]  。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。

七、关于"社会网络分析方法及其应用"

这个短是短了点,可是要是推荐论文的话,要用教育网的,我现在用的不是,所以有的网站上不去了

八、teradata sql assistant可以做什么

Teradata数据仓库Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。Teradata Aster长期以来，Teradata Aster是大数据价值探索领域的领导者。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce 引擎相结合， Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏，为用户提供交互分析功能，快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。借助于 70 多项预建的分析功能包， Aster 大数据探索平台可以执行网络点击分析、社交网络分析、客户群细分和个性化、客户流失分析、传感器数据分析和情感分析等，从数据中快速获得洞察力。相比于传统的数据探索方式