一、重庆5月份蚊子多吗？

正常情况下，重庆市蚊虫密度一般5月份开始上升，6~9月份为高峰期。去年是个特例。“综合气象预测和蚊虫监测数据分析，今年应该会回归正常。但鉴于前两个月温度和蚊密度都低于常年，今年我市蚊虫密度高峰来临的时间会有所延后，接下来的6月，蚊虫密度将逐步上升而进入高峰期。不过住高层楼房的没有感觉有蚊子。

二、判断一个人是否出差哪些指标数据分析

相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样一个问题，来看看资深数据分析师@joegh（网站数据分析webdataanalysis.net博主）和曹政是怎么回答的。问题的提出：@小蚊子乐园在微博上和大家讨论，部门招聘，现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢？大家有何妙招没？问题1：@小蚊子乐园在微博上和大家讨论，部门招聘，现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢？大家有何妙招没？@joegh：我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。再则就是逻辑性，可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。接着是业务理解能力，最简单的就是让他定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，能否画出业务流程图。（宏观层面，不要深入细节）如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL，如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识，可以通过培训获取，问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平，其实如果具备上面几点，一旦熟悉网站和业务之后，一定会成为优秀的数据分析师。问题2：用什么题目测试更有效？曹政：1、问问他喜欢什么，平时对什么事情有兴趣，然后挖掘这些事情中他关注什么数据，比如买彩票？炒股？看nba？其实里面都有很多数据，他在他喜欢的领域，如果能对数据如数家珍，对数据的解读能到位，（比如对某个nba球星的数据和所对应的表现状态做评论）至少说明他有很强的数据感。数据感是做数据分析的第一要务。2、问问他对数据分析的理解和目标，看看他是怎么认识这份工作的。3、常见数据分析误区有非常多经典范例，给出几个测试题（容易产生误判的数据案例）让他分析解读一下。4、典型场景分析，在某些业务场合中，最需要关注什么数据，如何解读其中的一些数据特征。当然，3和4需要面试官或者说主考官有非常资深的场景把握和丰富健全的范例库，如果主考官自己都把握不住，那就没辙了。

三、关于一种很小的蚊子的问题

其实大多数的蚊子都会在白天出来，因为他们要吸血产卵，所以什么时候都有可能出来

四、怎样判断一个人是否适合做数据分析

学大数据的一般都是专科及以上，具有统计学之类的知识，有一定的基础的，不然即使你报名学习了，但是因为基础为零，也是很难克服困难的，自动放弃还不如当初想清楚再学。

实际上，问题还有个潜台词是“什么人学习数据分析，会更容易取得成功（比如职业成功）”，这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到出类拔萃，除了上面三点，还需要一点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”，管理并非是天生的，而数据分析能力，也可以后天提升。或许做到优秀，只需要你更加的努力+兴趣，而这个努力的过程，也包括你寻找机遇的部分。

数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。

一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

五、销售数据分析

可分以下几个步骤建表：

1、设7个工作表，1～6为每月销售统计表，最后1个为汇总统计和销售排序表（右键点击sheet1插入工作表直至出现sheet7），并且将sheet1到sheet6重命名为相应的“1-6月销售”（右键点击相应的sheet1～6选重命名并输入相应月份即可）。

2、第1个工作表为第1个月的销售数据统计表，第2个工作表为第2个月的数据，如此类推，第6个工作表为第6个月数据，

3、在第1个月工作表中建立该月销售数据统计表，表中第一行从左向右，即A1到E1分别设为客户名、出货时间、品牌、规格、数量；表中第二行左边第一列，即A2开始，从上向下设为“客户1”，第2列即B2开始从上向下设为：1～30日（该月最后一日），每日一行；第3列即C2开始从上到下填入相应销售品牌名，第4列即D2开始按日填入相应规格，第5列即E2开始按日入相应数量，直至该客户该月所有销售分类数据填写完毕。

4、开始统计，从上到下选定该月所有销售数量，点击∑合计该月该客户销售总数，并将该单元右移一列，如F32，然后。

5、选定上述做作的所有分类单元格，点住选定框右下角下拉复制粘贴在下一客户的表格；如此类推，粘贴完所有客户该月销售表。

6、复制整个工作表，粘贴到第二个工作表作为下一月的销售统计表，并输入该月的销售数据，直至建完6个月的表格并输入相应数据。至此，完成你的第一个问题——各客户每月销售数量。

7、完成上述步骤后，进入第7个工作表，将上面工作表中第一列客户名列复制粘贴在本表的第一列，然后复制第一个月工作表的每个客户的月合计销售数量到本表的第二列（即复制第F列粘贴到本表的B列即可），如此类推直至填完各个客户6个月的月合计销售数量，然后横向求和得出各个客户总销售数据。

8、选定第7个工作表中所有单元格，然后进入上面“数据”栏点击“排序”，即可登出客户总销售名次排序了。