1、首先我们平时如果用0代替，有些时候会产生问题。artboy：不必处理，STATA会自动识别missing value. 如果一定要表明，可以写n.a.

2、要知道Stata13是一款功能强大、实用性强、并来自国外的统计数据分析软件，不过希望您下载最新版本软件，因为bug少一些
3、首先我们运行“Stata13_setup.msi”开始安装，输入任意Name选择功能模块加载软件，完成安装
4、Stata13 v3.1版www.3322.cc/soft/23760.html

如何分析下面stata面板数据回归分析

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.
3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著.
8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.
最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.
需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.