作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。

近些年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，行业领域对于算法工程师的需求量也比较大，由于人才缺乏严重，导致一部分急于在人工智能领域布局的科技企业，甚至招聘了大量数学专业和统计学专业的研究生，这也导致了在研发过程中出现了一系列问题。

但是由于近两年人工智能产品存在一定的落地难问题，这导致了行业领域对于算法工程师的需求量有了明显的下降，薪资待遇也出现了一定程度的下滑。从2019年研究生的秋招情况来看，算法岗位的薪资待遇与大数据开发岗位基本持平，而且算法岗位在数量上要明显少于大数据岗位，这导致一部分关注于算法岗位的毕业生面临较小的选择范围，不少毕业生也转向了从事大数据研发岗位。

从人工智能的发展前景来看，未来算法工程师的发展前景依然非常广阔，但是在人才需求上很难再出现爆发式的人才需求，所以关注算法岗位的研究生，应该及时把握行业领域对于人才需求的这种变化。

除了人才需求量在下降以外，目前科技公司（互联网公司）对于算法岗位的需求也有了更高的要求，不仅要求从业者具有一定的算法设计能力，同时也要求算法工程师要具备一定的算法实现能力，这是一个较为明显的变化。由于算法工程师的培养周期相对比较长，而且当前研发领域的算法迭代速度也比较快，所以要想成长为一名优秀的算法工程师还是比较困难的，研发团队对于算法工程师的培养有非常重要的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！