一、gaussdb是开源的吗？

gaussdb是开源的。

华为宣布将开源其 GaussDB 数据库，开源后命名为 openGauss。

GaussDB 具有两大革命性突破：

首次将 AI 技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创基于深度强化学习的自调优算法，调优性能比业界提升 85%

通过异构计算创新框架充分发挥多种算力优势，在权威标准测试集 TPC-DS 上，性能比业界提升 48%

二、kinme是什么分析软件？

KNIME软是一款用于创建数据科学的开源分析软件。WindowsPC的KN IME能直观地打开和集成新开发的成果，每个人都能理解和设计数据。打开并结合简单的文本格式(CSV、PDF、XLS、JSON、XML等)、非结构化数据类型(图像、文档、网络、分子等)或时间序列数据。

三、开源数据挖掘工具有哪些?

1、RapidMiner

该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。

另外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自WEKA(一种智能分析环境)和R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner分布在AGPL开源许可下，可以从SourceForge上下载。SourceForge是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括维基百科使用的MediaWiki。

2、WEKA

WEKA原生的非Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于Java版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与RapidMiner相比优势在于，它在GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。

添加序列建模后，WEKA将会变得更强大，但目前不包括在内。

3、R-Programming

如果我告诉你R项目，一个GNU项目，是由R(R-programming简称，以下统称R)自身编写的，你会怎么想它主要是由C语言和FORTRAN语言编写的，并且很多模块都是由R编写的，这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。R语言被广泛应用于数据挖掘，以及开发统计软件和数据分析中。近年来，易用性和可扩展性也大大提高了R的知名度。

除了数据，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收集等等。

四、开源BI数据分析工具,只要拖拽就能自助完成数据分析与报表设计

一款 自助BI数据分析 产品, 还是开放的 BI产品开发 平台:

架构图

轻量级的技术架构, 与国内开发者耳熟能详的技术栈,  自研多维分析引擎 , 完成您在数据分析最后一棒的重要接力. 清晰的性能优化线路, 小应用撬动大数据!

产品特性

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