作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

当前正处在大数据和人工智能时代，对于23岁的毕业生来说，选择人工智能方向是不错的选择，未来的发展机会也比较多。

虽然人工智能未来的发展空间比较大，但是由于人工智能领域涉及到的内容比较多，所以学习难度还是比较大的，对于非计算机相关专业的人来说，学习人工智能相关知识应该注意以下几个方面：

第一：选择一个适合的切入点。人工智能目前的研究主要集中在六大领域，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学，不同的领域需要具备不同的知识结构。在当前的大数据环境下，机器学习的热度比较高，选择从机器学习开始是个不错的选择，而机器学习又是数据分析的重要手段之一，所以对于基础比较薄弱的人来说，从大数据开始学习也是一个比较现实的选择。

第二：注重基础知识的掌握。人工智能和大数据方向对于数学的要求比较高，不论是机器学习、自然语言处理还是数据分析都离不开数学知识，所以要注重数学知识的学习，包括高数、线性代数、概率论等内容。如果从大数据开始学习，还需要掌握一定的统计学知识。

第三：注重编程语言的学习。目前Python语言在人工智能领域和大数据领域都有广泛的应用，而且Python语言比较简单易学，所以Python语言是不错的选择。在学习Python语言的过程中可以补学一系列知识，也可以通过Python来完成一些基本的机器学习实验，从而逐渐理解人工智能和大数据的相关概念。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！