1. analytic visualizations（可视化分析）

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2. data mining algorithms（数据挖掘算法）

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3. predictive analytic capabilities（预测性分析能力）

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

什么是大数据？大数据具体有什么用？大数据到底能干什么？

简单理解：大数据是一门关于数据的收集和分析技术。之所以叫大数据，是因为它是从各个方面、各个维度去收集数据，所以叫大数据。大数据这门技术诞生的背景是，当代互联网时代产生了数量庞大的数据，这些数据当中有些很重要的需要找出来，依靠人工太耗时费力，所以大数据技术应运而生。

大数据有什么用？

大数据技术的目的（作用）是从各类数据中发现有用的信息和规律。

大数据能干嘛？

利用各个渠道收集的关于目标对象的数据，就能知道目标对象是什么身份、什么性别年龄、单身还是已婚、从事什么工作、有没有负债、有没有犯罪前科、征信是否良好、有什么爱好、性格怎么样、最近在哪开过房、手机通讯录里都有谁、，，，，，总之，可以用来研究目标对象的任何信息，从中找到想要的数据和规律。