一、腾讯云的客户有哪些？

腾讯政务云覆盖警务云、政务云、工业云、税收云、气象云等不同类型细分服务。其中最大是去年6月广东省省级政务信息化服务资格项目，金额10.45亿元。成都市环城生态区生态修复综合项目排第二，金额为8.74亿元

二、腾讯云和阿里云的区别？

操作系统不同。

阿里云：CentOS、openSUSE、Ubuntu、Windows Server 2008 R2等。系统均提供32位和64位版本。

腾讯云：CentOS、SUSE、Ubuntu等。所有系统支持64位。

三、腾讯财报中首次出现了什么数据?

8月18日，腾讯控股2021年第二季度及半年度业绩报告出炉。财报显示，2021年Q2腾讯营收同比增长20%，净利润(Non-IFRS)同比增长13%。

腾讯在其第二季度财报中首次披露12岁以下玩家的游戏流水占比。腾讯表示，在2021年第二季度，16岁以下未成年人对其在中国网络游戏流水的占比为2.6%，其中12岁以下未成年人的占比仅为0.3%。活跃用户数据方面，二季度腾讯社交基本盘微信及WeChat最新合并月活跃账户数增至12.514亿。

首度披露小学生游戏流水占比

在细分业务方面，腾讯第二季度增值服务业务收入720.13亿元人民币，同比增长11%，略不及市场预期的729亿元人民币。

其中游戏收入430亿元人民币，同比增长12%。公司表示相关增长主要由于《王者荣耀》、《PUBG Mobile》、《Valorant》、《部落冲突》及《天涯明月刀手游》等游戏的收入增长所推动，但部分被《和平精英》的收入减少所抵销。第二季，腾讯手机游戏增值服务收入总额同比增长13%至人民币408亿元，而个人电脑客户端游戏收入增长1%至人民币110亿元。社交网络收入增长9%至人民币290亿元。公司表示相关增长主要由于数字内容服务以及游戏虚拟道具销售的收入增长所致。

本季腾讯首次披露12岁以下玩家的游戏流水占比：16岁以下未成年人对其在中国网络游戏流水的占比为2.6%，其中12岁以下未成年人的占比仅为0.3%。此前8月，腾讯进一步升级了未成年保护系统，从《王者荣耀》、《和平精英》试点，逐步面向全游戏升级游戏时长及消费限制等举措，将未成年人于非法定节假日的游戏时长降至每日1小时，于法定节假日降至每日2小时。未满12周岁的玩家则禁止在腾讯游戏内消费。

云产品与技术迎来爆发

自QQ时代以来，腾讯在网络与音视频通信领域已经有21年的技术积累。Q2，腾讯云融合TRTC实时音视频通信网络、IM即时通信网络与CDN流媒体分发网络，推出了“三合一”的RT-ONE音视频通信基础网络。

目前，腾讯云覆盖了国内90%的音视频客户，视频云解决方案市场份额连续多年位列第一。

腾讯云音视频技术还支撑了腾讯会议的快速发展，支持百万方超大规模视频会议技术获得了第二十二届中国专利金奖，单会议支持100万与会者同时参会，单集群支持1000万用户同时在线，集群所有核心组件均支持快速扩缩容。

目前，腾讯云数据库服务客户数已超过50万，为金融、政府、电商、游戏等行业客户上云提供完善的数据库综合服务保障。腾讯云分布式数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，TOP10银行中服务比例高达60%，客户包括中国银行、平安银行、华夏银行等。

腾讯云AI公有云日处理图像超 30 亿张，日处理语音超250 万小时，服务全球用户数超过 12 亿。此外，腾讯云还是国内算力最强的云厂商，大数据平台日实时计算量超过65万亿。

报告期内，腾讯云已经在全球27个地理区域运营67个可用区，同时在70多个国家和地区部署了超过2800个CDN加速节点，全网带宽资源储备超过200T。目前，腾讯云存储规模已突破10EB，服务客户超过180万。

上游新闻记者 孙磊

四、数据分析之描述性分析

SPSS的模块按功能可以分为三部分：描述性分析、推断性分析、探索性分析。

1.描述性分析主要是对所收集的数据进行分析，得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法，它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等，描述性分析是对数据进一步分析的基础。

2.推断性分析是研究如何根据样本数据来推断总体样本数量特征，它是在对样本数据进行描述统计分析的基础上，对研究总体的数量特征做出推断。常见的分析方法有假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析等方法。

3.探索性分析主要是通过一些分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程，它不受研究假设和分析模型的限制，尽可能地寻找变量之间的关联性。常见的分析方法有聚类分析、因子分析、对应分析等方法。

频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们队数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信息，为后续数据分析提供方向和依据。

频率分析包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。在SPSS里都采用频率表来做频率分析。对于连续变量数据的分析，描述的统计量包括百分位值、集中趋势、离散趋势和数据分布特征。

1.百分位值

百分位值主要用于对连续变量数据离散程度的测量，常用的百分位值是四分位数。它是将变量中的数据从小到大排序后，用三个数据点将数据分为四等份，与这三个点相对应的数值称为四分位数。由于是等分整个数据，这三个数据点分别位于数据的25%（第一四分位数）、50%（第二四分位数，也就是常用的中位数）和75%（第三四分位数）的位置。

2.集中趋势

集中趋势反映了数据向其中心值聚集的程度，是对数据一般水平的概括性度量，主要通过平均值、中位数和众数来表示。

3.离散趋势

离散趋势反映了数据远离中心值的程度，是衡量集中趋势值对整个数据的代表程度。数据的离散度越大，说明集中趋势值的代表性越低；反之，数据的离散程度越接近于0，说明集中趋势值的代表性越高。数据的离散程度主要通过范围、标准差和方差来表示。

4.分布特征

对于连续变量，在样本量较大的情况下，研究若你有会提出假设，认为数据应当服从某种分布，每种分布都可以采用一系列的指标来描述数据离散分布的程度。在图形的显示上，对于分类数据，如果需要了解数据分布，则可以选择条形图；如果需要了解数据结构，则选择饼图；而对于连续数据，选择直方图。

条形图和直方图的区别：

（1）条形图用于展示分类数据，直方图用于展示连续数据；

（2）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距；

（3）直方图分组数据具有连续性，所以直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图表示分类数据，则是分开排列；

描述分析与频率分析的不同之处在于：

（1）描述分析提供的统计量仅适用于连续变量，频率分析既可用于分析连续变量，也可用于分析分类变量；

（2）描述分析无相应统计图绘制输出，并且提供计算的统计量也相对较少。

但在描述性分析里可以进行Z标准化。

交叉表示一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值、计数等。交叉表分析是用于分析两个或两个以上分类变量之间的关联关系，以交叉表格的形式进行分类变量间关系的对比分析。它的原理是从数据的不同角度综合进行分组细分，以进一步了解数据的构成、分布特征，它是描述分析常用方法之一。类似于EXcel的数据透视表。

频率分析、描述分析都是对单个变量进行分析，交叉表可以对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况进行分析。从而进一步分析变量之间的相互影响和关系。

在SPSS里，多选题也称为多重响应集，意为使用多个变量记录答案，其中每个个案可以给出多个答案。

多选题数据录入的方式有两种：二分法和多重分类法。

（1）二分法：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量值均做这样的定义――“0”代表未选，“1”代表选中，即对于被调查者选中的选项录入1，对未选的选项录入0。

（2）多重分类法：事先定义录入的数值，比如1,2,3,4,5分别代表选项A、B、C、D、E，并且根据多选题限选的项数确定应录入的变量个数。例如限选3项，那么需要设立3个变量，如果调查者在该题选ACD，则在3个变量下分别录入1、3、4。

在通常情况下，如果多选题没有限定选项个数，并且选项个数不多时，可以采用二分法录入。如果对选项的个数加以限定，则改用多重分类法进行录入。

常见的表格类型有叠加表、交叉表和嵌套表。

（1）叠加表

同一张表中有多个同类变量的描述分析结果，可以简单地理解为对每个变量分别做同样的分析，然后将结果拼接在一起。

（2）交叉表

它是一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如计数、百分比、求和、平均值等。

（3）嵌套表

它是指多个变量放置在同一个表格维度中，也就是说，分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时，能够使结果更为美观和紧凑。

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