2022-12-08 07:16来源：m.sf1369.com作者：宇宇
只有让思维可视化，才能了解学生的思维障碍点在哪里；只有帮助学生建立正确的知识联系与科学的思维链接，学习才能成为有意义的事情。
8种思维可视化工具，教师可以用于板书，学生可以用于总结单元知识。
第一种：圆圈图
第二种：2-1 气泡图
第二种：2-2 双气泡图
第三种：维恩图
第四种：树形图
第五种：括号图
第六种：6-1 流程图
第六种：6-2 复流程图
第七种：桥形图
第八种，思维导图
思维可视化工具有思维导图、鱼骨图等等。
思维可视化是指运用一系列图示或图示组合把本来不可见的思维（思考路径及思考方法）呈现出来，使其清晰可见的过程，这是一种高效工作和学习的策略。近几年思维可视化这一概念越来越引人注目，越来越受到培训行业的重视，市场上甚至出现了一批专门主讲或主营思维导图之类可视化思维工具的讲师或机构。
对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富，本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例，用对图胜于用绚丽的图表。（图表均来自网络）
丰富的图表可以通过位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度、色调来产生视觉暗示，达到聚焦用户视线，表达图表所表达含义。
基础柱状图：每个组数据建议只展示1~3列数据，太多会导致对比困难，图形烦乱；表现每条数据具体值，容易比较大小
条形图：容易比较大小，更关注组内比较
含正负值的条形图：显示两个项目之间有没有相关关系
堆积条形图（堆积柱状图）：比较组内占比情况，同时可以比较各组每部分及整体大小
瀑布图：各成分分布构成情况
基础折线图：每组数据建议最多不超过5个点；数据常表现趋势，波动
饼图：可展示多组数据；表现各组数据占总比情况。
双饼图：展示各组内分布情况
面积图：通过面积展示数据值大小，形象直观
散点图：优势是揭示数据间的关系，发觉变量与变量之间的关联。
气泡图：在散点图的基础上加上面积标示大小，富裕散点图比较大小的功能；气泡图经常需要辅助线来获得图形结论
雷达图：用来展示某一类型事物在几个属性的优良情况，或该类事物互相对比
地理图：地理图的绘制离不开地图数据，POI是很重要的要素。POI是“Point of Information”的缩写，可以翻译成信息点，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。借助POI，才能按地理维度展现数据。
热力图：需要数据量较大，常出现在BI系统，很少通过数据分析师制作
矩形树图：还可以在每个小面积增加数据点，来代表峰值，最大值。电子商务、产品销售等涉及大量品类的分析，都可以用到矩形树图
桑基图：数据分析师经常接触到桑基图，只是不知道它的正式名字，它就是Google网站分析中的用户行为和流量分析。用户从哪里来，去了哪个页面，在哪个页面离开，最后停留在哪个页面，比例分析等
漏斗图：转化率也可以用几组数字表示，不一定做成漏斗图，当然，为了显得自己更专业
箱线图：线的上下两端表示某组数据的最大值和最小值。箱的上下两端表示这组数据中排在前25%位置和75%位置的数值。箱中间的横线表示中位数。假如你是一位互联网电商分析师，你想知道某商品每天的卖出情况：该商品被用户最多购买了几个，大部分用户购买了几个，用户最少购买了几个。箱线图就能很清晰的表示出上面的几个指标以及变化
用来展示高频出现的词，搜索词等
展现事物相关性和关联性的图表，比如社交关系链、品牌传播、或者某种信息的流动
优点：可在一个图表中集中反映多个维度方面的百分比构成数据，幅面小，信息量大，形式新颖，吸引注意力，够高级，够给力：）
缺点：非常见图表形式，多数人不易看懂。图形存在误导因素，同样的半径长度，越往外面积越大，但实际是以长度代表数值。
适用场合：适合书面研读，不太适合PPT讲解。适合商业杂志、财经报刊等媒体做信息图表用途，传统工作场合需慎用，可能会给人用力过猛、炫技、夸张的感觉。
常见混合图为线柱混合图
对于数据分析师来说，可视化永远是一门不过时的学问，不仅因为上到企业领导、下到业务分析都要用到可视化，更因为它是分析师手中的优秀工具，它向我们揭示了数据背后的规律。
但很多人又会问，自己做的数据可视化丑出天际，领导不喜欢怎么办？
其实想要做出漂亮的可视化非常简单，很多人只是了解其中基本的图表类型，比如柱状图、条形图、饼图等，但想要实现可视化进阶，还必须掌握一些高级的图表效果。
本文介绍的25个图表效果都是十分经典和实用的，如果能够活用它们，就能让你的可视化瞬间高上一个档次！不信你看看下面几张图：
FineBI可视化效果
FR可视化效果
FineBI可视化效果
维度与指标
在此之前我们首先要了解一下基本的图表常识――维度和指标。
维度是观察数据的角度和对数据的描述。比如说地区，包含上海北京这些城市。
指标显然就是你想分析的数据类别了，比如说销售额、单价等等。
数据分析的本质就是各种维度和指标的组合，比如我想了解和分析全国各地的销售额，就需要将地区维度和销售指标结合。
说的再透彻点，平面轴中的横轴可以理解为维度，纵轴可以理解为指标。
FineBI表格
FineBI
30种图表效果
1、KPI指标卡
KPI指标卡是最直观展示KPI数值的组件，在可视化当中使用的频率非常高，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值，效果如下：
维度字段：0
指标字段：1
2、颜色表格
颜色表格用于展示对应不同维度分类的不用文字颜色，它的好处是能够使表格当中的不同数据进行颜色区别，直观展现数据差异，效果如下：
维度字段：大于等于1
指标字段：1
3、迷你图
迷你图可以直观清晰的展现各分类的对应指标数值大小，比如下图展示的各访问渠道的浏览量大小，效果如下：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
4、热力区域图
热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况，通过地图上颜色高亮程度展示指标数据的差异，也是比较常用的图表效果，效果如下图所示：
维度字段：2
指标字段：大于等于0
5、分区柱状图
分区柱形图为并列展示维度下各个分类指标的柱形图，好处是将柱状图分区显示，可以上下对比，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
6、堆积柱状图
堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
7、多系列柱状图
多系列柱形图用于显示不同系列指标间的对比效果，也就是分区柱状图和堆积柱状图的结合，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
8、对比柱状图
对比柱状图用于同一维度下，两个指标的对比分析，能更直观的看出对比差距，效果如下图所示：
维度字段：1
指标字段：2
9、瀑布图
当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化，如下图：
维度字段：大于等于1
指标字段：2
10、分区折线图
分区折线图用于分区域分指标查看数据的变化趋势，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
11、多系列折线图
多系列折线图用于在同一区域查看指标的变化趋势，能直观看出趋势对比，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
12、折线雷达图
雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
13、范围面积图
范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：2
14、组合图
多指标分析而言，不同的指标可能查看的目的不同，有的指标需要看趋势，有的指标需要查看数据对比情况，此时就可以使用组合图组件来实现这一功能，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
15、散点图
散点图用来显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
16、聚合气泡图
聚合气泡图用数值类型字段来确定气泡的面积大小，实现对比。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：1或2
17、玫瑰图
玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。效果如下图所示：
维度字段：1
指标字段：2
18、区域地图
需要按照地区分析数据时，我们可以使用区域地图，FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致，可以按照省，市，国家甚至一些定制的地图展示。如下图：
维度：两个地理维度（经度、纬度）
19、点地图
很多公司的业务分布范围很广，如果该公司想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。如下图：
维度：两个地理维度（经度、纬度）
20、流向地图
流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景，具体示例如下：
维度：两个地理维度（经度、纬度）、1个维度
21、热点地图
热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况。如下图显示了全国各地区环境监测PM2.5的数值高低：
维度：两个地理维度（经度、纬度）
22、矩形树图
矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：1
23、词云
词云是一种直观展示数据频率的图表类型，可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。效果如下图所示：
维度字段：1
指标字段：1
24、多层饼图
多层饼图指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：1
25、百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图是每个分类下系列的总和为100%，每个系列按照所占的百分比进行堆积，这样就能直观的看出每个系列所占的比重。
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
以上图表效果均取自FineBI
