一、预测足球的软件管用吗？

任何的足球预测都是概率的问题。

足球预测要收集各方便的球队情报，比如球队阵容伤病情况，球队的近期对战记录，两队的交战记录。这些是数据上能够看到和体现的，但是这也不能全部作为预测的手段。

还有些不可控的因素，比如当天的天气情况，裁判的判罚尺度，误判，甚至黑哨的问题。

玩竞彩还要看辨别庄家的真假盘。

预测足球的软件也是搜集大数据再加上人为干扰因素，所以并不一定靠谱。如果靠谱大家都可以用这个了。

说到底还是要自己熟悉，加上运气。

二、足球分析软件哪个好，大神们推荐一个？

看过很多分析软件，后来发现DS足球这个软件好，数据全面，分析准确，希望你收获更多。

三、英超联赛竞彩足球比赛大数据哪里可以看？

答：英超的大数据可以在百度体育，雷度体育，网易体育查看，懂球帝也有大数据和金囊是收费的，很多体育类的自媒体也会给出不同的大数据。

四、足球技术统计指标x，怎么解释？

控球率：就是在比赛的过程中，一方控制足球的时间比率，比如在90分钟的比赛中控球时间达到了60分钟，那它的控球率就是60/90*100%=66.7%，则对方的控球率就是33.3%。

控球率数是用来检测一场比赛中谁掌握着比赛的主动权和比赛节奏的数据之一，一般情况下，一个队的控球率越高，就证明这个队伍对比赛的掌握度越强，实力越强，但是，控球率只是监测的数据之一，需要和其他的数据放在一起综合的进行分析。

射偏次数：就是在一场比赛中，在没有守门员扑救的情况下，射门的球直接被踢偏出门框的次数。

射偏次数的数据主要是用来监测一方的射门成功率，当然是射偏次数越少，射门的成功率越高，这个数据与球队的实力是成反比的。

被封堵射门：是指在比赛过程的一方的射门被对方的守门员或者是对方后卫封堵的次数的多少。

被封堵射门是数据主要从两方面反应球队的状况，一个是看进攻队员的射门成功率。一个是看进攻队伍的场上射门机会，被封堵的次数很高，这说明了队伍的射门机会很多，但是，射门的质量不是很高，其算是一个比较辩证的数据，看以从哪一个方面来看了。

传球成功率：是看一个球队在正常比赛中无失误的正常传球有多少，例如：一个球队在一场比赛中进行了200的传递球，其中一百脚的传球是准确无误的传到了自己队员的脚下，其余的则是传到了对方的脚下或者是传出了界，那么这个队伍的传球成功率就只有50%了。

传球成功率这个数据主要是监测一个队伍的配合能力，因为足球是一项集体项目，需要多人之间的配合，传球成功率越高证明这个球队的配合越好，技术越高，同时传球成功率还是跟控球率有着正相关的联系，传球成功率越高就证明控球率越高。是一个月比赛质量成正相关的监测数据。

铲球数：就是一个球队在比赛中铲球的次数。

铲球是防守中比较极端的动作，铲球数是一个监测防守的数据，铲球数多一个是可以证明这个球队的防守很积极。同时也有很大的可能说明队伍的防守任务很中，场上的局势不是很乐观，同时铲球也与球队的踢球风格有很多的关系，讲究技术的球队与讲究身体的球队比就相对少用铲球技术，所以说，看铲球数据要结合和多的东西和其他数据，从中来找寻自己想要的答案了。

在这里要说的是，一切的数据都只是数字上的一些参考，不能只看一个数据来对比赛下结论，要把有代表性的数据综合起来进行分析，同时一定要结合比赛现场的场面和双方的战术打法才能得出准确的比赛评论。

五、大数据怎么样？

一、大数据不好学，但可以学

1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了

2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）

3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。

二、就业前景好

1、大数据行业的火爆就不用我赘述了

2、人才缺口达200万

3、平均月薪20K+

4、应用广泛、未来将覆盖全行业

5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分