2022-12-14 21:46来源:m.sf1369.com作者:宇宇
数据分析师目前非常卷,水平参差不齐,这个岗位目前可以分为三种类型,第一种就是专业的的跑数工作人员,俗称表哥,表姐,第二种是涉及分析,报告,以及基础指标建设的工作人员,这类型是初级的分析师,第三种是策略输出,可以根据数据的表现为公司做战略输出。
大数据分析前景是不太乐观,你想啊,现在5G网络走进千家万户,未来可能网络覆盖率极高,为什么要上网吧上网呢。
不好说 数据分析师,更侧重于量化的数据分析方向,且不受特定行业领域限制,数据分析涉猎范围广 而行业研究员,更侧重于某个行业的研究,因为在某个行业会有特别深入的研究和精通,并且既需要一定的量化分析方法,还需要一定的定性分析能力。
这个维度有点大,可以到淘宝指数上去看下,主要区别,就是指不一样的商品,对消费则的刚性需求有多大,比如说,男装女装,跟饰品类,零食,玩具,区别就是该类型商品,大众的需求程度。
做电商数据分析一般都会借助第三方的分析工具,这样了解的数据可能会更清楚和透彻,而且数据也比较全面,我们正在用99click旗下的siteflow系统,是专门针对电商网站做数据分析的,推荐使用。
海关信息网的权威视角下有这方面的数据。不知道你关心哪个行业,这个网站提供电子、化工、医药等主要行业。
你具体说的是哪个行业啊
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问题太宽泛了,回答也无法很具体: 1. 首先需要了解零售行业的业务、特点。 2. 结合业务分析数据之间的关系、发现潜在的价值。 3. 最好能够有一款可视化的工具帮助你进行探索式的分析。
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亲,淘宝平台是03年上线的,没有多大先机可言!开店容易,推广难!成功一定有方法!想在900万卖家中竞争一席之地,得有超常的能力!
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【C2C数据】所有淘宝开店的卖家约有950万 约80%都亏损
淘宝不再是个人创业天堂
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