具有数据科学的基础知识、理论及技术，能够运用大数据思维及方法分析和处理实际问题的高层次大数据人才。熟练掌握计算机理论和大数据处理技术，掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

本专业开设于2018年，修业年限四年，符合授予学位条件者，授予工学学士学位。

课程设置：该专业主要课程涵盖了数学、统计学、计算机科学、大数据技术等知识。主要有高等数学、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、计算机网络、数据库原理、数据科学导引、大数据分析算法、数据可视化、Hadoop大数据平台等课程。

专业特色：注重大数据技术、计算机技术与现代农业技术结合，形成了具有大数据技术、农业信息学特色的专业；具有从事大数据技术、计算机软硬件系统设计，开发的基本能力和一定的工程经验。

就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

hadoop应用在哪些领域或场景？

1. 存储。

IBM貌似才刚推出关于存储的计划。这样读写的速度更快，并且高容错，同时也可采用一般机器进行水平扩展，而不需要大型机这样的高性能机器。2. 网页索引资料库。貌似搜索领域现在运用Hadoop比较多。国内估计BAT都在用吧，国外的典型应该是Yahoo了。3. 日志分析。类似日志分析这样的数据挖掘领域貌似也应用的较多。4. 商品推荐。Amazon用来进行协同过滤的商品推荐，个性化广告的推送也应该属于此类。5. 垃圾邮件的识别与过滤。