你这个模型不论是固定效应还是随机效应都是不显著的，随机效应模型稍微好一点点但还是不显著。也就是说你模型设计有问题或者变量取值不对，或者你试试工具变量法能不能让你的主要解释变量显著，这个结果不能直接用来分析的，是错误的

excel如何处理面板数据

这个问题就是要转置每行我想得方法就是选择性粘贴（主要就是转置）+for循环，把数据复制到最后面去。比如下面GIF图片这样如果是用matlab去解决可能更容易，matlab可以直接把excel数据导入，然而matlab就是专门用来处理矩阵得工具，然后在把它导出给excel。

我们俩搜集的数据一模一样，你是什么题目啊。。

什么叫做面板数据？怎么处理？求解

面板数据是按照英文的直译，也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。由于国内没有统一的说法，因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。说面板数据也是比较通用的，但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义，故很多研究者不愿使用。

面板数据的处理问题

面板数据的常见处理 ( 11:16:14)标签： ｜杂谈｜在写论文时经常碰见一些即是时间序列又是截面的数据，比如分析1999-2010的公司盈余管理影响因素，而影响盈余管理的因素有6个，那么会形成如下图的数据 ｜公司1｜公司2｜公司100｜ ｜因素1｜……｜因素6｜盈余管理程度｜因素1｜……｜因素6｜盈余管理程度｜因素1｜……｜因素6｜盈余管理程度｜1999｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜2000｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜……｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜2010｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜     如上图所示的数据即为面板数据。显然面板数据是三维的，而时间序列数据和截面数据都是二维的，把面板数据当成时间序列数据或者截面数据来处理都是不合适的。     处理面板数据的软件较多，一般使用Eviews6.0、Stata等。个人推荐使用Stata，因为Stata比较适合处理面板数据，且个性化强。以下以Stata11.0为例来讲解怎么样处理面板数据。     由于面板数据的存储结构与我们通常使用的存储结构不太一样，所在统计分析前，最好在excel中整理一下数据，形成如下图所示的数据年份｜公司名称｜因素1｜因素2｜……｜因素6｜盈余管理程