一、sas面板数据实证分析步骤？

包括三个重要步骤：第一个是数据步骤, 第二个是PROC步骤, 第三个是输出步骤。除了这些步骤之外, 编程结构还包括数据集, 标签, 变量, 值和运行。在分析数据之前, 你应该使用SAS读取数据, 并且数据必须采用数据集的形式。 SAS数据集用于以表格形式, 即以行和列的形式来组织数据值。

二、结合股市交易数据，请你谈谈对数据分析和SAS软件系统的认识？

利用SAS软件，可以对数据进行便捷的处理，便捷地根据自己的思路构想对数据进行分析，筛选、挖掘出有价值的数据、信息。

SAS内置有很全的统计模块、强大的图表功能和很多有用的数据处理模块，如果你用EG版本，不仅可以继续使用各种基础的SAS代码，还可以直观方便地通过图形化界面，交互地建立过程流，实现自己设想的数据分析目的。对于股市交易数据，用SAS完全可以做出象大智慧、分析家等软件的大多数指标，并以图表呈现出来。当然，更有用的是根据自己的经验总结出数据特征，通过使用SAS将之建立成模型，实现对数据隐含的有价值信息的模型化识别。另外，也可以基于SAS开发第三方软件应用，这些会利用到SAS的一些专门功能模块。你问的问题太泛，希望能够对你有帮助。

三、sas是什么职业？

SAS是程序员，日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。SAS主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；