一、淘宝必备十大插件？

看店宝

看店宝-淘宝数据分析工具,免费提供淘宝商家在线查询工具,全方位剖析店铺运营瓶颈,解开标杆店铺的经营秘密,掌控竞争对手店铺的实时查看!

2.千里眼

千里眼插件是一款可以直观展示淘宝官网搜索页面上每个宝贝的上下架时间、PC端在线人数、宝贝的关键词排名、展现量、点击量，宝贝的价格变化曲线等汇总数据的电商工具。

3.旺参谋

旺参谋插件是一款1688卖家生意参谋分析辅助工具，该软件能够有效帮助用户还原分析数据，能够快速筛选出受欢迎的商品款式，挖掘当下黑马款式，快速提高自己的产品热度和销量。

4.电商记

电商记插件是一款操作简单、功能强大的电商管理优化插件,电商记插件可以帮助用户轻松查看任意一款商品的排名、直通车、店铺等多种数据，方便卖家分析竞争对手宝贝数据，真正做到知己知彼百战不殆。

5.爆款牛

爆款牛插件是一款专业电商卖家辅助运营数据化分析工具,包含淘宝详情页工具,生意参谋工具及在线功能,助你快速轻松打造爆款。

二、淘宝，百度，是怎样偷偷收集用户数据的？

用户注册之后他们就拿到用户的基础信息了，然后平时购物，他们通过大数据分析挖掘然后判定用户行为习惯，比较恐怖，但是也没办法，信息时代就是这样

三、大数据制造的特点？

1、规模性

大数据的第一个特点就是“数量大”。大数据的数据量是惊人的，随着技术的发展，数据量开始爆发性增长，达到TB甚至PB级别。例如，淘宝网平常每天的商品交易数据约20TB（1TB=1024GB），全球最大设计平台Facebook的用户，每天产生的日志数据超过了300TB（日志数据是记录用户操作记录的，并非发帖内容）。



大数据如此庞大的数据量，是无法通过人工处理的。需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来处理这些大数据。

2、多样性

大数据广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体上可以分为三类，分别是结构化数据、非结构化的数据、半结构化数据。



结构化数的特点是数据间因果关系强，比如息管理系统数据、医疗系统数据等；非结构化的数据的特点是数据间没有因果关系，比如音频、图片、视频等；半结构化数据的特点是数据间的因果关系弱。比如网页数据、邮件记录等。

3、高速性

大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据与海量数据的重要区别，除了大数据的数据规模更大以外，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。



实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。

4、价值性

价值性是大数据的核心特点。现实中大量的数据是无效或者低价值的，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。比如，某宝电商平台每天产生的大量交易数据（大数据），通过一些算法可以分析出具有某些特征的人喜欢什么类型的商品，然后根据客户的特征，给其推荐TA喜欢的商品。