一、数据分析推理计算的原理方法？

1、探索性数据分析

当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析

在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析

通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

二、销售数据分析的六个步骤？

1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；

2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析。了解变化情况；

3、计划完成情况。及未完成原因分析

4、时间序列预测未来的销售额、需求；

5、客户分类管理；

6、消费者消费习惯、购物模式等等。

三、销售数据分析的五个步骤？

1.数据生成

用户从进入网站开始，每一步的行为操作都会生成对应的后台数据，我们可以将这些数据大体分为三类：用户数据、行为数据和业务数据。

2.数据处理

后台获取的数据一般都是非结构化数据，因此在进行分析之前需要将数据通过清洗转换、空值处理等转化为结构化数据，为后续的数据分析打下良好的基础。

3.数据建模

所有数据进到数仓以后，需要根据实际待分析的业务数据进行数据建模。

4.数据分析

有了维度和度量的概念后，我们需要在数据分析阶段引入聚合概念。

5.数据应用

最后，可以将得到的结果按照可视化图表或数据看板的方式进行展现，实时监控，寻找异常数据或成功的机会。