从笔者单位的实际情况来看，数据中台显然不等于大数据平台。

大数据平台是海量数据的存储和计算平台，目前单位的跑批和实时任务都部署在上面，满足上层模型和业务的用数需要。

除了大数据平台，数据中台还包括用于机器学习建模的AI平台，用于规则配置执行的决策引擎平台，用于知识图谱构建的图谱平台，用于自助分析的BI平台，用于数据交换和服务的网关平台等等，用于标签管理的标签平台。

从逻辑层次上来说，数据中台向下连接内外部数据源，向上服务业务应用，像是一个数据的加工和处理基地，其中自然包括多种角色。

举一个餐饮的例子:

1.蔬菜，肉类，饮料酒水就是原材料，即数据源

2.原材料需要到集市上或通过特定渠道采购，通过检验检疫后提供给厨房使用，这个过程就是数据接入，外部数据管理平台和数据质量管控平台负责接入并对数据质量进行检查。

3.厨房根据原材料的不同加工不同的菜品，分为凉菜，面点，汤类，荤菜，素菜，西餐，中餐，酒水饮料等。厨房起到的就是数据中台的作用，即数据的加工处理，把数据加工成标签等数据产品。

4.加工好的菜品需要通过传菜员送达客户面前，这就是数据服务平台的作用。

5.客户用餐的客户接到菜品后进行食用，这就是业务系统干的事情，即消费数据产品。

大数据平台既可以凭借其存储能力作为数据源层的平台使用，也可以凭借其强大的计算和处理能力，作为数据中台的组件使用，但其与数据中台还是有很大区别的。

答毕，MARK！