一、互联网对人类的好处和坏处？

互联网时代的到来，给大家带来了太多的便利，科技的发达把地球变小了，曾经不敢想的一些事情，慢慢都被科技实现了，简单来说，互联网+带给我们的既有好处也有坏处。至于二者谁多谁少，还是要取决于使用者自己了，就像当初刚流行电脑的时候，我们80后这一代也曾经沉迷过，逃课包夜彻夜不归的砍传奇，跳劲舞，相信一定有朋友和我一样这么干过，（劲舞团这游戏我虽然不会，但知道它有毒，网吧老板比较头疼的就是定期得换键盘，但是带动了另一个行业的红利期，宾馆，从这一点看出，任何事物的本身都是有两面性的，比如我们今天要聊的互联网），那个时候就有人说，电脑毁了我们这一代人，现在看看，被科技毁掉的人还真不多，现在孩子都喜欢玩手机，刷抖音，不用教好像都会，可能又有人会说，手机会毁掉这一代，但科技只会让人类进步，不会让人类退步，足不出户就可以躺在床上和这个社会打交道，这是互联网带给我们最大的好处。便利不仅是对消费者的便利，也是对提供服务方的便利。如今的网上缴费、外卖、网购，给人的第一个感觉就是方便，盈利是所有商家的根本目的，互联网+的模式使得产品的成本极大降低，只需一个仓库就可以开起一家网络超市。这不仅仅是降低了卖家的成本，更是降低了买家的价格，所以在很大程度上拉动了全民的消费热情。于人于己都是巨大的利益和效率。当年没有ATM的时候，转个账汇个款要排好久的队伍，喊你号没听到又要重新来过，如今的自助服务也有诸多不便。但自从手机银行的开通，这些操作都是点下手指头的事情。坐公交也在渐渐取代传统的支付行为，大大提高了办事的效率，这些改变成了大家的依赖，好多习惯仅仅用了一次就产生了依赖，互联网对大家的改变是潜移默化的，大多数人还认为自己不接受互联网的时候，其实自己已经是互联网里的一个数据一个用户了，单位办公离不开，生活服务离不开，企业转型离不来，在大环境离不开的形势下，再也不是一小部分人说能离开就能说通的了，只有一个可能，你脱离人民群众了，脱离人民群众的人很快就会被淘汰的，这句是玩笑话，为了缓解尴尬的气氛用的，可以忽略，但是互联网也会带来很多坏处比如过度的沉溺。现在越来越多的人因为在互联网上受到差评或者受到谩骂而走上不归路。更有很多人为了互联网的种种产品而放弃主业，导致家破人亡的惨剧。互联网让社交变的不再复杂但又让人变的很复杂，在社交软件里人与人之间的关系变的是那么脆弱，可能一次拉黑就是再也不见，把曾经的海誓山盟瞬间就可以遗忘，互不相识的异性，畅所欲言的对话，毫无遮掩的表达可以把人性最真实的一面体现的淋漓尽致，所以又把好多美好的家庭推向了破碎的风口，小三、渣男这两个名称被互联网繁衍的越来越多，还有就是我们总是时不时的受到各种各样的骚扰电话和短信，是否贷款、是否买房、是否开店已经让我们忍受到极点了。这些个人信息以及个人兴趣的泄露大多是源自于我们使用互联网+产业时填写的信息，但这是这个时代的趋势，人人都是受害者，人人又都是使用者，因为有市场和利益的存在，这是我个人观点，不知道各位怎么看，因为人们开始利用互联网不计手段的获取暴利。网络赌博、网络诈骗等等层出不穷，而且犯罪金额重大，社会影响巨大，是一颗绝对的毒瘤，所以互联网科技带来的福利的同时带来了危害，在利益面前擦亮眼睛，圈子不同，看到的东西就不一样，在复杂的互联网时代，认清自己的能力和定位，理性的选择属于自己的价值和市场，才是最关键的，觉得还不错的可以留言评论，觉得不怎样的也请你来吐糟，毕竟人和人的观点不同，也想请大家都来发表，评论一下自己的看法。

二、大数据分析的技术有哪些？

简单说有三大核心技术：拿数据，算数据，卖数据。

首先做为大数据，拿不到大量数据都白扯。现在由于机器学习的兴起，以及万金油算法的崛起，导致算法地位下降，数据地位提高了。举个通俗的例子，就好比由于教育的发展，导致个人智力重要性降低，教育背景变重要了，因为一般人按标准流程读个书，就能比牛顿懂得多了。谷歌就说：拿牛逼的数据喂给一个一般的算法，很多情况下好于拿傻傻的数据喂给牛逼的算法。而且知不知道弄个牛逼算法有多困难？一般人连这个困难度都搞不清楚好不好……拿数据很重要，巧妇难为无米之炊呀！所以为什么好多公司要烧钱抢入口，抢用户，是为了争夺数据源呀！不过运营，和产品更关注这个，我是程序员，我不管……

其次就是算数据，如果数据拿到直接就有价值地话，那也就不需要公司了，政府直接赚外快就好了。苹果落地都能看到，人家牛顿能整个万有引力，我就只能捡来吃掉，差距呀……所以数据在那里摆着，能挖出啥就各凭本事了。算数据就需要计算平台了，数据怎么存（HDFS, S3, HBase, Cassandra），怎么算（Hadoop, Spark）就靠咱们程序猿了……

再次就是卖得出去才能变现，否则就是搞公益了，比如《疑犯追踪》里面的李四和大锤他们……见人所未见，预测未来并趋利避害才是智能的终极目标以及存在意义，对吧？这个得靠大家一块儿琢磨。

其实我觉得最后那个才是“核心技术”，什么Spark，Storm，Deep-Learning，都是第二梯队的……当然，没有强大的算力做支撑，智能应该也无从说起吧。

NoSQL，分布式计算，机器学习，还有新兴的实时流处理，可能还有别的。

数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。

三、移动互联网技术是什么

移动互联网就是把互联网技术应用到移动网络中，实现移动上网。主要具备计算机网络及移动网络的知识。主要的课程有网络原理、网路工程、CDMA技术，通信原理及各种计算机开发语言（如JAVA、.NET等）。

希望对你有用。

四、大数据技术与应用是学什么的？

大数据技术与应用主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。