一、同花顺是怎么统计融资净偿还的？

这些统计数据是大数据分析统计出来的，只是通过平台分享。

二、大数据和金融科技哪个前景好？

金融科技前景更好。

金融科技是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合，是金融科技业未来的主流趋势。所以金融科技前景更好。

各自有各自的优点，金融学是学的越深越好，以后在北上广深这种大城市发展越好。

大数据的话现在是一个潮流，而且很多的东西都会运用到大数据，学习大数据专业的话出去也很好，找工作就跟计算机专业一样，希望我的回答能够帮助你，谢谢。

三、大数据中心建设如何盈利？

盈利方式是估值。

1.帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型，可以使用蒙特卡罗方法，对随机变量指标按概率分布进行统计模拟分析;

2.运用自由现金流量折现模型、经济增加值或经济利润模型、股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析;

3.对企业自身、投资对象进行不同战略情境演绎下的估值;

4.对企业围绕流动资金占用和投资的融资需求做出融资工具的选择和安排。

大数据的4个“V”，或者说特点有四层面：

第一，数据体量巨大

从TB级别，跃升到PB级别。

第二，数据类型繁多

前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

第三，价值密度低

以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快

1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。