2023-02-07 11:11来源:m.sf1369.com作者:宇宇
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请问你是数学系的吧,只有数学系或者信息与计算科学专业才在本科学数值分析。
首先,必须明白数值分析的用途。通常所学的其他数学类学科都是由公式定理开始,从研究他们的定义,性质再到证明与应用。但实际上,尤其是工程,物理,化学等其它具体的学科。往往你拿到手的只是通过实验得到的数据。如果是验证性试验,需要代回到公式进行分析,验证。但往往更多面对的是研究性或试探性试验,无具体公式定理可代。那就必须通过插值,拟合等计算方法进行数据处理以得到一个相对可用的一般公式。还有许多计算公式理论上非常复杂,在工程中不实用,所以必须根据实际情况把它转化成多项式近似表示。这都是数值分析的任务。
学习数值分析,不应盲目记公式,因为公事通常很长且很乏味。我个人认为,应从公式所面临的问题以及用途出发。比如插值方法,就是就是把实验所得的数据看成是公式的解(好比函数图像上的各个点),由这些解反推出一个近似公式,可以具有局部一般性。再比如说拟合,在插值的基础上考虑实验误差,通过拟合能将误差尽可能缩小,之后目的也是得到一个具有一定条件下的一般性的公式。
好好学吧,数值分析挺实用,与数学建模一起构成数学学科中最实用的两门学科,在工程,经济等许多邻域都有广泛的用途。
这套书挺适合入门学习的,目前有三篇了,入门、工具、spss,都挺好的,不过为了尊重版权,还是不直接发完整版了,我发简本给你看看嘛,简本里把全书的架构的涵盖了,你看看简本觉得书籍有用可以去京东或者当当上购买嘛入门篇:/s/1pltiqdl
数据分析是个大学问了。我觉得在分析前需要设定几个kpi。针对kpi进行分析,前提是有足够的真实有效数据。在整个过程中可能涉及到的基础数据应该有uv pv 转化数量 消费情况 等。
多练习,多听老师讲解,不知道你要的是工科的还是数学专业的数值分析,工科的比较简单,只要会公式就行,然后就是练题。数学系的数值分析你就要理解定义定理,然后会证明相应的结论。
1、通常真正意义上的数据分析,对学历的要求会非常高,硕士博士以上;比如数据挖掘、web挖掘,常见的是金融机构如银行、保险、证券,或者大型互联网公司,对海量数据的深度分析有需求的地方。这样的数据分析对数理统计、计算机、人机交互的要求比较高。
2、常规的数据分析,仅使用简单分析方法,或者还会用到一些统计学、多元统计,这样的岗位一定要结合行业经验,否则很容易被替代。一个毕业没多久的大学生都可以很快学会。所以数据分析在这个层面上只是工具,不能作为职能长期发展下去。