一、职业规划选择：光学工程师还是数据分析好

光学工程师挺好的

光学行业至少未来几十年还是处于良性发展阶段

光学工程，光学加工方面现在待遇还是可以的。

数据分析不懂，不敢妄言。

二、可以说明一下数据挖掘和数据分析的工作方向吗？

普通的数据分析师、数据挖掘工程师 = SQL工程师 + Excel工程师 + 统计学。

高端的 = 数据 + 业务 + 解决方案。

一般来说数据分析师产出的是分析报告、业务参谋建议，数据挖掘工程师产出的是有业务价值的数据。但是其实实际上，这两者的工作内容很难割裂开，因为要想做出有价值的分析报告、业务建议，必须深挖各个维度的数据。而想给出有价值的数据交付物，也必然要准备大量说明这个数据为什么有价值以及是如何产出的的报告、文档。

所以最多就是说分析岗稍微偏业务一点，挖掘岗稍微偏数据一点。

三、数据分析师与行业研究员两个职业相比，哪个将来更有

不好说

数据分析师，更侧重于量化的数据分析方向，且不受特定行业领域限制，数据分析涉猎范围广

而行业研究员，更侧重于某个行业的研究，因为在某个行业会有特别深入的研究和精通，并且既需要一定的量化分析方法，还需要一定的定性分析能力。

四、数据分析市场未来的发展方向在哪里？

数 据 分 析 类 的 产 品 随 着 企 业 数 据 信 息 化 的 建 设 ， 势 必 会 融 合 加 强 ， 演 变 成 门 户 化 ， 更 易 用 更 人 性 化 ， 可 视 化 技 术 呈 亮 点 ， 交 互 式 分 析 助 推 。 其 实 这 些 看 起 来 并 不 遥 远 ， 现 在 已 经 有 一 些 企 业 开 始 意 识 到 这 些 ， 你 可 以 看 一 下 B I T 超 级 数 据 分 析 平 台 ， 比 较 领 先 的 一 个 数 据 分 析 产 品 ， 开 始 把 数 据 分 析 管 理 进 行 门 户 化 ， 并 且 拥 有 更 强 的 模 型 支 持 能 力 ， 还 整 合 了 搜 索 技 术 ， 极 度 简 化 信 息 的 获 取 ， 融 合 工 作 流 ， 满 足 业 务 流 程 式 的 分 析 需 求 ， 支 持 展 现 结 果 的 二 次 分 析 。