spss数据分析的五种方法：1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。2、图表分析。3、回归分析；点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。4、直方图分析。5、统计分析。

1）线性模型

点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定，在结果窗口中查看线性模型的具体构建情况。

2）图表分析

点击菜单栏图形打开旧对话框，选择一种图表类型，选择简单散点图，点击定义，设置XY轴的数据列，点击确定，在输出窗口中查看图表结果。

3）回归分析

点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定，在输出窗口中查看回归分析的结果。

4）直方图分析

点击图形，打开旧对话框，点击直方图，选择某一列变量，点击确定，在结果窗口中查看数据的分布趋势。

5）统计分析

点击分析，打开描述统计，进入描述，选择要分析的数据列，点击确定即可在输出窗口中查看数据的整体情况。

spss项目分析有哪些方法？

SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。

一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表

20151110spss01注：

卡方分析：定量两个定性变量的关联程度

简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度

独立样本T检验：比较两组平均数是否相等

ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验

TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应

判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量

多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。

二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表

20151110spss02

注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。

三、SPSS学习的大致框架

20151110spss03