美赛的代码水平要求不高，有些拿O奖的模型反而很简洁，使用execl公式建模的也出现过。最基础的要求在于三点：

1.公式的翻译matlab是一个非常数学思维的工具，不过写起来也不是纯粹地搬公式，你要能把模型的数学表达用代码写出来，尤其是矩阵的写法，这样才能套在数据上验证和求解。

2.模型的匹配至少要熟悉十来个基本的模型的实现方法，比赛的时候才能做到有迹可循。（总有一款是在大体上或者局部符合你当时的题目）另外也是通过这个训练，让你能够有一个基础的将模型转化成代码实现的思维能力，便于理解临场所查的资料和新的模型。

3.数据的表达这点其实最简单，导入数据，做些统计处理，导出图像和分析。matlab都有现成的函数，知道是哪个，用用就好了

如何将modelsim里面的仿真结果输出到matlab进行分析？

1，将modelsim仿真结果写入.txt文件,integer fid;initialfid = $fopen(dataout.txt,w);reg [6:0] cnt;always@(posedge clk or negedge rst)if(!rst) cnt <= 7'b0;else if(cnt==7'd100) $fclose(fid); else begin cnt <= cnt + 1'b1; $fwrite(fid,%b,out); end 其中，out为所设计模块处理后的输出，以二进制的形式存储到txt文件中。2.在matlab中读取数据，进行分析。

if(data_bin(i1) == 49)||(data_bin(i1) == 48)break;endend这么多语句，先计算长度文件的长度，再将数据读出，主要是因为数据文件中，开头那一部分可能都是x值，要先去掉这些无效的值。