2023-02-18 16:53来源：m.sf1369.com作者：宇宇
2014巴西世界杯就到这了，实力棒棒的
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4个
2014年巴西世界杯，对阵波黑（2:1）进1球，对阵伊朗（1:0）进1球，对阵尼日利亚（3:2）进2球。
2014年6月22日，阿根廷面对伊朗，停补时阶段第91分钟，梅西上演绝杀，最终阿根廷大比分1-0击败伊朗。
2014年6月26日，阿根廷3-2战胜尼日利亚，梅西梅开二度险胜对手。
2014年7月2日，1/8决赛，阿根廷加时赛1比0险胜瑞士，梅西第118分钟助攻迪马利亚绝杀 。
2014年7月6日，1/4决赛，开赛仅仅8分钟伊瓜因打破僵局，阿根廷1比0战胜比利时晋级世界杯4强，梅西全场多次造成威胁，但并未进球 。
2014年7月10日举行的半决赛中，常规时间双方互交白卷，最终阿根廷点球大战4比2淘汰荷兰。
2014年7月14日决赛中0比1输于德国国家队，屈居亚军。
世界杯获牌总数小3
国际足联世界杯（FIFA World Cup）简称“世界杯”，是世界上最高荣誉、最高规格、最高竞技水平、最高知名度的足球比赛，与奥运会并称为全球体育两大最顶级赛事，影响力和转播覆盖率超过奥运会的全球最大体育盛事。
目的：
本文旨在分析1930-2014年历届世界杯数据，并进行可视化展示，目的是了解以下内容：
历届世界杯的观众总数以及每届世界杯平均每场比赛的观众数量
历届世界杯的进球数量比较
历届世界杯中观众最多的比赛
历届世界杯中接纳过最多观众的比赛场地
举办过最多次世界杯的城市
各国的冠亚季军获得情况，通过模拟积分制判断哪个国家在历届世界杯中表现最好
工具：
通过使用Python及pandas，matplotlib，seaborn，numpy等库的使用，对数据进行清洗、整理、转换、分析
结果：
得到想要结果的同时，对于分析过程中发现的异常数据，通过查阅资料以及独立思考，有了自己的理解（见文末总结）
一.数据载入和预览
有两份数据，一份是历届世界杯的比赛数据，一份是决赛数据
import os
import pandas as pd
# 声明数据集路径
data_path = './data'
matches_datafile = os.path.join(data_path, 'WorldCupMatches.csv') # 比赛数据集
cups_datafile = os.path.join(data_path, 'WorldCups.csv') # 决赛数据集
# 读取数据
matches_df = pd.read_csv(matches_datafile)
cups_df = pd.read_csv(cups_datafile)
#查看比赛数据信息
可以看到，比赛数据中包含了4572行，20列数据。每列数据的数据类型也可以看到。但是通过分析每列的数量以及查看数据源，发现其实有效数据只有852行，其余的都是空数据
查看比赛数据的前5行
德国VS喀麦隆(4黄变2红)；2006年，葡萄牙vs荷兰（8黄便4红)，均为16黄。
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足球世界杯巴西vs克罗地亚数据对比分析 克罗地亚对巴西历史比分
新华网 11:27
世界杯巴西vs克罗地亚队数据对比分析 克罗地亚对巴西历史比分
巴西队与克罗地亚队将在9日争夺第一张卡塔尔世界杯的四强门票。一组历史数据或许能为本场比赛提供些许参考。
在世界杯历史上，双方曾经两次交手，巴西队都取得了胜利。2006年德国世界杯小组赛，巴西队依靠卡卡的进球1:0击败克罗地亚队。2014年巴西世界杯小组赛，内马尔独中两元、奥斯卡锦上添花，马塞洛打入乌龙球，巴西队3:1胜出；那场比赛出场的球员中，巴西队的内马尔和克罗地亚队的莫德里奇都有望在8年后继续披挂上阵。
自从2002年世界杯决赛2:0击败德国队之后，在世界杯的淘汰赛阶段，巴西队输掉了所有5场与欧洲球队的比赛，其中3场是四分之一决赛
卡塔尔世界杯克罗地亚vs巴西，如果巴西胜，其他球队不会再像小组赛考虑以后碰到哪支强队，都要拼尽全力争取胜利。因为这已经进入淘汰赛，输就意味着与世界杯冠军无缘。
