一、云计算的概念是什么，它起什么作用吗？

云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

作用：

1、软件测试与开发

2、社交网络

3、大数据分析

4、数据备份和归档

5、文件存储

6、灾难恢复

7、通讯

8、业务流程

二、如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准营销

1、针对性营销

大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。

2、社交化营销

人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。

3、数据平台

如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。

4、信用风险评估

银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。

5、欺诈风险管理

信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。

6、提升客户体验

银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。

7、需求分析和产品创新

大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。

8、运营效率提升

大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。

9 、决策支持

大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。

三、手机网站和微官网的区别

它和手机wap网站的区别是， 它可以调用微信的功能，而手机网站不能。当然你也可以用微信浏览器来浏览普通的手机网站，其实这就是微官网。微官网的另一层含义就是手机官网其实它是以展示企业或产品为主，追求简单明了，而手机门户网或手机资讯网，更侧重于提供信息，如汽车之家网易新闻等。

四、如何利用大数据做到对客户的精准营销

首先要有符合特定产品和业务的大数据。当然这个大数据可以是利用第三方的，也可以是通过自建的大数据平台收集的数据。

其次，根据大数据，对客户进行特点分析，时髦的说法是用户画像。可以通过大数据对客户进行分类，比如根据价值贡献进行分类，分为高中低不同价值的客户，比如根据客户购买服务或产品分类，再比如根据客户购买的时间点进行分类等，再比如不同区域客户可能会有不同的购买特点等，可以分不同区域客户等

第三，通过对客户的分析，然后结合自身的业务特点，从而为客户推荐不同的产品或服务，即精准营销。

五、互联网先是哪个国家研发的，是美国嘛？

是美国。互联网（英语：internet），又称网际网路或音译因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协定相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称“互联网”，即是“互相连接一起的网络”。互联网并不等同万维网（World Wide Web），万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统，且是互联网所能提供的服务其中之一。单独提起互联网，一般都是互联网或接入其中的某网络，有时将其简称为网或网络（the Net）可以通讯,社交,网上贸易。

六、如何研究大数据和CRM的关系

如今大数据技术结合CRM系统，既充分发挥了大数据的商业价值，又使得企业了解了客户的需求，开拓了业务，一改传统的经营模式，创新盈利方法，在经济整体下滑的今天，能够获得利润的持续增长。以百会CRM为例来分析下大数据与CRM软件相结合，创建了怎样的客户关系管理新模式。

多元化集成数据挖掘客户需求

在互联网+时代，与客户交流的方式有很多。通常，人们会采用电话咨询、邮件反馈、媒体报道和论坛吐槽等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，还需要关注客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等，这都有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。网络上蕴含了海量的数据，客户的部分信息也会出现在互联网上。需要广泛收集各种信息，比如客户对品牌的反应，产品功能和市场预测等，百会CRM将其和数据结合起来，加深了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象。

注重数据分析把握客户需求

琐碎的事情很容易消耗大量的时间精力投入，而销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动， CRM软件可以帮助销售人员简单快速地收录这些信息，并生成有意义的报表供其参考客户现阶段产品与需求动态走向，避免错过重要内容，为下一阶段客户攻坚降低难度。在很多情况下，数据常常是对客户的需求趋势，以及接下来的购买计划的部分反馈，百会CRM通过综合数据分析，对于外部数据，如社交互动数据，购买历史与费用开销等数据评测客户需求要点，与现有产品与服务的内部数据信息结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到需求趋势，而厂商却已经预测到了。