一、大数据管理与应用专业考研通过率？

65%。

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。根据资料显示2022年该专业的考研通过率是65%，通过率还是很高的。

该专业的主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

二、下面哪些是大数据的经典案例 利用gps数据了解交通状况

百度通过gps和ip地址变化来分析人口迁移。

TalkingData通过探针和手中数据匹配来监测用户到店数据，辅助传统行业做人群洞察，并优化广告投放。

阿里也开放了经济云图，通过开放阿里交易数据，来辅助政府做决策。

三、如何用生活实例理解大数据？

“智能公交站牌”是一项基于大数据技术的城市公共交通智能化研究项目，主要估测下一班公交车离该站台的位置、车上乘客数、拥挤程度、到达时间等信息。使市民合理安排候车时间、即时调整出行路线、提高出行速率。有的智能公交站牌到站时间精确到分。目前这种利用大数据建立的“智能公交站牌”大多数还在全面测试中，有望调试晚上后，让乘客有更好的体验。

在交通上大数据应用的另一个例子就是智能交通，人们通过上传数据、共享数据等来完成数据收集过程，通过对这些数据的分析处理，有望解决交通拥堵问题。

四、与汽修专业有关的大数据方面的例子

2015年中国的中产阶层突破了1009亿人，超越美国成为世界上中产人口规模最大的国家。到2020年的时候中产的占比达到了6.32亿，达到了人群的45%。提醒大家关注的是，针对二、三线城市中产阶层的增速是巨大的，预计到2020年二、三线城市的中产能够达到76%，远远超过平均的水平。

下一个特点，人口结构两极化，低龄和老龄人口的需求值得深入的挖掘。我们看到2015年15—24岁的90后人群占到了1.85亿，预计2020年的时候，主力消费人群达到2亿，老龄人群的消费需求变化值得挖掘，两头的数字接近4亿。随着国家开放二胎，催生了新的需求，包括MPV和大七座的SUV的需求非常的显著。

随着车市进入到存量市场，二次购车的比例正式超过了一半，对于未来的二手车置换和二次购买是新的需求点。针对六大人群的特点，我们如何发现未来汽车市场的蓝海。

未来的蓝海关注新兴消费群体，大概分为几大类，新兴人群、城市新移民、准二孩、中产新女性、多金老年族、这是未来关注的核心点。针对高端人群的存量会释放，实际上针对刚刚提到的人群，他们目前家庭购车的比例，也是很高的，预计购买的比例，大家看到，拿新兴人群购车比例达到62%，平均预算最低的城市新移民也要有19.66万，最高的达到了32.43万元，促生了中高端车型的研发和上市。

对这几类人群进行更加深度的剖析，包括价格和型号的编号，针对90后，他们偏豪车、拼颜值，对于各个国家和车系是比较平均的，针对新移民，总结了10个字，外型高大尚，内秀性价比。对于新移民来说，可以满足代步工具，也可以达成在城市中立住脚创业的需求。