2023-02-21 02:30来源:m.sf1369.com作者:宇宇
玩家们一般都没有总结的,大多数时候会去一些或者上看各大公司的介绍跟评级,看多了自然心里就清楚了,这里
就不会怕!
足球视频自动分析、误判问题的解决等等这些看似很复杂的问题,都依赖于一个关键技术——视频的切割与跟踪,这是一个纯粹的软件问题,与硬件无关,那些议论GPRS、跟踪器的同学可以休息了。
足球视频的切割与跟踪解决了,那些数据统计也就迎刃而解了。经过多年的研究,出现了很多经典的跟踪算法,如相关性模板匹配、基于光流场的运动跟踪、基于边缘检测的方法等。
对足球视频中的球员进行识别跟踪,需要作三个方面的工作:球员的分割提取;球员所属球队的辨别;球员的跟踪。
方法大致是:1、根据足球场地的颜色特征,利用颜色分量差值的统计信息,从视频序列中自动分割球员;(2)充分利用图像的颜色信息,将球员与两球队模板各颜色分量的归一化统计直方图作相关性比较,辨识球员所属的球队;(3)利用球员的上下文信息,结合基于相关的模板匹配方法,实现球员的跟踪。
实现了球员的跟踪,其他一些射门啊、抢断、控球率等等数据统计就差不多解决了,这些算法都很简单滴。
1、先看首发人员名单
2、阵型(这个对比赛的节奏了结果有很大的影响)
3、主力球员的位置(是否能得到极致的发挥)
4、对方球队的阵型、主力球员、习惯节奏
5、主客场的区别
6、教练的策略