一、人力资源数据分析师证书有用吗？

证书算是营销的关键点之一，可以衡量自身学习价值，随着技能的提升，证书是自己有相关技能的证明，但并不是所有证书都叫“证书”。

可以很认真的告诉你数据分析行业官方含金量高的证书目前没有，基本上都是以行业协会或者企业形式颁发的，所以含金量不是很高，但是一些大厂的证书在求职的时候会有加分，比如阿里。

人力资源数据分析师资格证书当然有用了。 不过证书只是一方面而已,能力才是最重要的, 换句话说,不能因为想要证书而学习、考证,而是要学到真东西,培养出自己的能力。

如果你想将来成为数据分析,那还是参加培训比较合适,这样可以系统的掌握数据分析的知识

二、人大的CDA数据分析师培训以及考试怎么样

CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SQL、SPSS、Python 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析， 并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA Level Ⅱ：建模分析师。在 LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法， 能够熟练运用 PYTHON、R 、SPSS Modeler、SAS 等至少一门专业分析软件，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析， 形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。 数据的分析和报告。 

CDA Level Ⅱ：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过 CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行 业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在 LevelⅠ的基础上要求掌握 Python 语言和 Linux 操作系统知识，能够掌握运用 Hadoop、Hive、Spark 等专业大数据架构及软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。 CDA Level Ⅲ：数据科学家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过 CDA LevelⅡ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业 首席数据官、数据分析总监等高端人员。在同时具备 LevelⅠ和 LevelⅡ三门科目要求的基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术，高 性能数据处理，大数据架构，机器学习，深度学习，数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运 行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。

三、做数据分析员前景如何？

前景还不错，不过光本科的统计学知识是不够的，我本科是应用数学，大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理，之后做数据分析，才开始重新拾起统计学知识，但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉，然后转了数据挖掘，要求就更多了，涉及很多数学知识，又开始自学。

总的来说，发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。

具体前景的话，举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了