一、数据分析属于什么专业？

统计学、数学、计算机、大数据处理等专业。

数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。

二、数据分析师需要学什么专业

数据分析师需要学数学，统计，计算机科学专业。根据查询相关公开资料信息显示，数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

三、大数据分析师需要学哪些专业

需要学习数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学，概率与统计，算法分析与设计，数据计算智能，数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析等等。大数据分析专业属于交叉学科，以统计学，数学，为支撑。

四、cda数据分析师大学学什么专业

cda数据分析师大学学计算机专业。CDA即CDA数据分析师，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

五、数据分析师主要在哪些行业

金融、计算机相关专业。数据分析师是数据师Datician的一种，大多从事金融、计算机相关专业，主要负责从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

六、大数据分析师必须要学什么专业

计算机专业。大数据分析师必须要学的专业为计算机专业，否则是不会给予通过证书的。大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试，专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解。

七、数据分析师的未来前景如何?

随着大数据时代的到来，各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。

据统计目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。

各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

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数据都已经开始扮演 越来越重要的“角色”

在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括 销售、市场、运营、策划、产品等等前端 的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的 财务、法务、人事 等也开始需要通过数据分析来提升效率。

可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个 时候数据分析已经成为工作的必要条件。

1）这个行业在未来一段时间都会处于上升期

上升的同时但也并存着挑战，因为未来的趋势是“+数据分析”。

什么是“+数据分析”呢？就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了： 财务+数据分析 加分 ；

运营+数据分析  加分； 产品+数据分析 加分；甚至还有 HR+数据分析 加分。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。

大家总没有见过“PPT制作师”这个岗位吧？

2）数据分析师越有经验越吃香

对于大多数人而言，30岁之后人的精力和创造力会逐步缩水，但是经验的优势会逐步显现。

所以对于不少程序员来说，到了一定岁数不到管理层就会略显尴尬。而数据分析师因为其商业属性，如果你善于总结，随着经验的积累，你会发现你的经验公式可以适用于很多工作。

3 数据分析师的成长路线

初级数据分析师

对于初级分析师来说，工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作

中级数据分析师

中级数据分析师在初级数据分析师的基础上，要能够可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告

数据分析专家/数据团队leader

在中级数据分析师之后，就可以开始考虑是要继续走专家线，还是往管理线发展了。

数据分析专家与中级分析师最大的区别是，业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。

在35岁时，如果你的能力能够达到数据分析专家的程度，基本不需要担心青春饭的问题了，反之，35岁时，如果还在做初级数据分析师的工作，那淘汰自然也是必然的。

数据分析的作用(目标)是通过分析数据给出改进意见来帮助公司的产品获得更多用户，或订单。

这就需要数据分析师持续不断的努力，运用行业经验，新的技能，新的思路来分析数据，持续改进产品，这就需要持续学习！

最后，加油！为每一个奋斗不甘于现状的你~

八、数据分析师考什么

CDA，亦称数据分析师，是指在互联网、金融、电信、等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析，提供决策的新型数据分析人才。

CDA注册数据分析师协会会员，均来自学界、实务界，数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、企业高端人才，CDA等级标准为国内数据分析发展阶段提供一个权威、科学、专业的标准规范。

CDA考试体系一共有三个级别，通过本级别考试半年后，才可报考下一个级别的考试。

参考职位：

CDA三个不同的等级，可以胜任不同的数据分析工作任务。尤其在既然你领域，数据分析一直是热点岗位，一将难求。CDALevelⅠ可从事业务数据分析，CDALevelⅡ可从事建模和大数据，CDALevelⅢ即是数据分析专家，为企业发展提供全方面数据支持。

你值得拥有：

大数据是近年来最火热的词汇，随着大数据可以利用的价值越来越高，数据分析人员成了一新兴又高大上的岗位。任何行业都可以重视大数据和数据分析，尤其是金融行业，因此，数据分析具有光明的发展前景。

要想学数据科学，还是得上CDA。CDA与CFA、CPA类似，是数据分析行业必考的证书

学数据科学，上cda.cn

九、数据分析师证书怎么考?

考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。

考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。

各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

有更广阔的平台：

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