2023-02-22 05:07来源:m.sf1369.com作者:宇宇
你的主要优势是数据分析,对应的契合度比较高的是数据产品经理,比如做后台系统或者BI系统。 另外,根据自身情况加强相应的知识能力,比如思维方式、交互设计、沟通协调等。
如果可以的话,找找相应的实习岗位,一放很深入的了解职位;另一方面,找自己与岗位要求的差距,看自己是不是喜欢这个岗位。
1、如果转行,我将面临哪些潜在风险?2年的系统学习,可以满足量化投资(宽客)的职业需求吗?机会成本。互联网行业本来就挺火,也挺有钱的不是?2年的系统学习,入门可以,实战不行。另外,啥叫系统的学习?据我所知,好像还没有系统的课程,是针对国内的量化投资行业的。
2、我要进行哪些方面的系统学习?工作实习与实践?带着你的编程技能,去找靠谱的团队吧!干半年你就知道要学习什么了。当然,如果你硬是想学习,我也可以推荐相关的书籍。不过,想好,这是一条性价比很低的路。一般来说,针对问题看书才有用。
3、因为没有专业背景,我需要考什么证书来弥补吗?比如CFA等等?考证有用,但性价比很低。
4、以后找相关工作,自己的壁垒在什么地方?我该怎么弥补?壁垒在于,你不想编程。
5、其他方面的建议欢迎给出。谢谢。
不管是什么行业的数据分析师,必须要掌握的技能是:
该行业的行业知识和经验,不能低于行业专家的平均水平
必须具有的数学知识,例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等
IT技术:数据库技术、大数据技术、离散数学算法。甚至是编程技术,例如C、Fortran、Java、falsh等
我曾经作为销售,在类似行当工作多年,一点点体会仅供参考。
-:(来自淘宝网的【京东藏宝斋】
第一次听说数据分析师
再看看别人怎么说的。