一、舆情监测，分析行业前景？（未来10年）？

首先，舆情监测被广泛运用在电子政务和电子商务领域，为各级政府、集团企业、信息资讯和汽车、房产、金融、奶业、航空、电信、旅游等，可以说是各行各业，无论是政府、企业还是个人都可以是使用对象。关于淘汰机制，目前是红海阶段，粗略推测，单一做舆情监测软件，不能更好融合多行业链和技术链的产品，必将被淘汰。

目前来讲舆情监测软件的需求处于红海阶段，无论从政府还是企业的需求都是与日俱增的，大家对舆情监测重要性的意识从国情发展的角度就有了本质的了解，所以说舆情监测软件的需求量还是很大的。

那么舆情监测软件的替代品肯定是要首先能够替代舆情监测软件的优势，舆情监测软件是应减少人工监测成本及具备舆情预警、大数据分析等功能为一体而应运而生的软件，那么替代他的产品首先要具备智能化的特点，其次是完全满足舆情需求的功能点。AI技术为现阶段爆款，也是未来发展方向，也是未来舆情监测软件的发展趋势，基于国情对舆情监测的需求，舆情产品本身的存在就是必然的，能够持续的走多远，产品的更新迭代有多快，还是要看技术生产力的，所以肯定会有这样的替代品默默酝酿中。

舆情分析行业，未来可期！

二、汽车行业中的SE分析是什么意思？

汽车SE分析是汽车同步工程的意思。汽车制造主要包括冲压、焊装、涂装和总装四大工艺。在汽车设计的同时，如果同时将汽车制造的四大工艺也设计出来，就是所谓的工艺同步工程。汽车SE分析要求“对整个汽车生产过程中的各个子系统同步开发，产品与工艺、工装的开发，产品与质量目标同步规划，使开发者从概念开始就考虑其他子系统的接口和需求，考虑后续工艺和工装的水平和能力，考虑汽车质量目标的实现要求，即开发时就考虑到整个汽车生命周期内的所有因素（包括质量、成本、进度和用户要求）。扩展资料：SE分析的好处：

1、加快整车产品开发进度。实施同步工程的工作模式要求设计、工艺、质量等部门协同工作，使车间布置方案得以提前规划，设备提前安装，避免了后期整改延期，可以有效加快整车开发进度30%以上。

2、保证整车质量。质量部门提前介入产品开发工作，使整车质量匹配、零件的完整性得以保证，同时质量部门可以将整车质量目标要求提前释放给供应商，要求供应商在产品设计阶段尽量满足整车质量目标，减少了后期设变数量。

3、降低生产制造成本。同步工程的工作模式，可以使产品、工艺、质量等问题在设计阶段尽可能的暴露出来，并提前辅以优化措施，避免后期因设计问题带来的模具、夹具、检具及生产线等不能适用，发生设计变更，产生较大整改费用。通过保证设计和生产制造的一致性，可以有效降低费用约30%～50%。

三、DataHunter数据分析产品适用于哪些行业呢？

DataHunter是通用型数据分析产品，适用于所有行业。DataHunter数据分析平台支持灵活的部署方式，可以有效降低IT投入成本，而且便于维护和管理，大大减少IT部门工作量。操作也简单方便，业务人员可以轻松上手。

四、数据分析主要是做什么的？

这类工作不同于其他行业，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专门的人员。但不同行业的需求情况也存在区别，我同学有从事这行业的，他们参加的CDA数据分析师课程，目前CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业。

五、做大数据分析，这个职业前景怎么样

前景当然不错，现在的企业逐渐开始重视数据的分析，并且国家逐渐开始提倡数据的公开，那时据分析师将是热门的职业。

六、哪些行业比较需要数据分析，需要具备哪些技能和理论？

数据分析/数据挖掘是侧重还是不同的，数据分析总的来说更强调如何把结果解释清楚，数据挖掘侧重于如何从数据中得到想要的东西。这两者在如今的互联网金融里还有游戏安全分析中都需要，而且需求量逐年上升，从事数据挖据和数据分析很不错，只不过这两块需要的知识比较多，统计，高数，线性代数，矩阵论，机器学习，人工智能，信息论啥的知识都要知道