一、年龄分组柱状图如何制作？

1.打开Excel，建立空白工作簿。

2.在工作表中录入制作柱形图的原始数据，比如同一项目多年的数据。

3.选中任一数据单元格，点击【插入】—【簇状柱形图】。

4.这样，就得到默认样式的簇状柱形图。

5.点击图标，点击切换行/列。

6.则图表就变成了以年度为分隔的多组簇状柱形图。

7.在源数据表格中，在不同年度间添加一个空白列。

8.则各组簇状柱形图间的间隔就变得更宽，便于区分年度。

9.最后，对图表进行简化和美化，包括设置字体、标题、图例、颜色等，就得到了最终的多组簇状柱形图。

二、数据透视表和数据可视化的区别？

Excel数据透视图报表，是在数据透视表的基础上，

绘制可视化图形，称为数据透视图。

两者的区别是：

数据透视图报表，比数据透视表，更形象生动直观。

另外，在Excel中，点击选中数据透视表后，再点击插入图形，即可得到数据透视图。

或者在制作数据透视之前，就点击“插入”选项卡中的数据透视图，即可快速得到数据透视图报表。

数据可视化比数据透视表的范围广，并不是简单的把数据变成图表。而是以数据为视角，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实，探索世界。

三、数据可视化，不就是用Excel做个图表而已吗

FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表，还能帮你制作出生动的动画、巧妙的设计和丰富的交互性。它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容，具有很好的用户体验一致性，同时也适用于所有的网页和移动应用，甚至包括IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。在这软件里，创建你的首幅图表也只需要15分钟。

FusionCharts套件提供了超过90种图表和图示，从最基本款的到进阶版，例如漏斗图、热点地图、放缩线图和多轴图等。Google Charts

Google Charts为你的网站提供完美的数据可视化处理。从简单的折线图到复杂的分级树形图，他的图表库里提供了海量的模版可供选择。Google Charts如同JavaScript的类（classes）一样是开放的，你可以按需定制，但通常默认样式就能满足你的所有需求。所有的图表样式都是使用数据库表类（DataTable class）来填充数据的，这意味着你可以在挑选完美表现效果的时候轻松转换表格类型。

Gliffy可以帮助你制作专业级流程图、组织图、UML分析图（Unified Modeling Language，统一建模语言，译注）、线框图、技术制图等等，而且它兼容所有的浏览器。Gliffy使用HTML5编辑器，速度是Flash的两倍。它提供一个可读的URL地址展示你的分析图，也可以将成果分享到社交媒体上。你只需从海量库里把你想要的图形拖拖拽拽，然后单击选择需要的格式，通过简单的重选就能定制你的图表。

四、用大数据可视化分析工具可以做出多维度分析报表吗？

大数据可视化分析工具OurwayBI：给企业一份明明白白、清清楚楚的多维度数据分析报表。

OurwayBI大数据可视化分析工具充分利用了图表的直观、简洁，轻松打造一目了然、直观易懂的数据分析报表，方便浏览者迅速接收数据信息，提取信息重点，并通过进一步数据分析（如钻取、联动、筛选等）发现问题，并对问题根源追根溯源。

OurwayBI多维度分析报表图

不仅仅是使数据信息提取接收更快，提高工作效率，更提高了工作质量。一般数据分析报表无法发现的数据隐藏关联，通过OurwayBI数据可视化工具的联动功能等，毫发毕现，呈现地清清楚楚。

它强大的数据源接入能力；更切合用户需求的数据分析功能、图表；AI技术的强势融入等，让数据可视化实现地更迅速，更切合企业数据挖掘实际需求。

五、数据生成图表软件的是什么？

你说的是数据可视化工具，推荐大数据魔镜，炫酷实用，如图：

六、数据可视化，到底该用什么软件来展示数据

1.使用你最熟悉的软件

学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具。我一般使用任何能够最快速解决问题的工具，这个工具可以是Excel，GoogleSheets，或者是Python。

你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作，在一项工作中囊括不同的工具是有好处的。你的最终目的是制作可视化图表，每一步的结果会引导你进行到下一步，所以不要太纠结于用“正确”的方法做事。

2.从基础做起

不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。尤其在学习的初期，你是有很多路要走的，所以要从基础做起，再慢慢去使用更加高级的技巧。这样你才不会一开始就感到备受打击，从而放弃学习的希望。

在R语言中，有很多工具包可以帮助你做事情，甚至有时候你只要使用一个函数就行了。但是如果你不熟悉R的编程句法，我还是建议你从最基本的R语言学起，即便可能会有些难。

就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库，如果你不熟悉JavaScript，或者刚刚开始学习编程，很多类似的东西都会看起来很难。我建议你从MikeBostock写的基础教程学起，慢慢开始了解你做的东西。

3.找一个项目去完成

不要认为要把所有的东西学完再开始做项目，这样你会被耽搁。先学习一些基础知识就可以开始了，这至少可以保证，日后当你遇到问题在网上搜索的时候，能够看懂那些解决方法。

选择一些数据，然后开始着手尝试可视化吧。一开始的进展肯定非常缓慢，你也会觉得很困惑，这都是很正常的。我直到现在还经常因为一些问题感到困惑，但你一定要坚持做完。

做项目的受益之处，在于它逼着你去学习你需要知道的。你每做完一个项目，下一个就会变得容易一些了。

通常一个数据可视化的项目会分成以下的步骤。

处理和格式化数据

Python

当我有一个非矩形分隔的文件 ,或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。有时会用Beautiful Soup来修饰，有时会用csvkit 。

R

我只有在需要加载csv格式表格时才会用到R，通常只是做数据聚合，合并，或处理从原来的数据中派生的部分。

Tabula

多用于公开的政府数据，包括在 PDF文件中涉及的数据。没有 Tabula的话这个过程将非常痛苦。

Microsoft Excel

只有在有需求的时候才会用到它。数据读入Excel中，然后再导入像Numbers或是OpenOffice这样的工具中。

Google Sheets

有时使用电子表格比写脚本更快，我很喜欢这样简洁的过程。

分析数据

在你去做最后的图形之前，你需要先了解这个数据集。

R

这里我想到的是R。因为R作为一个开源的统计计算语言，它有一个很丰富的社区，数不尽的扩展包，以及在Stack Overflow上大量的已解答的问题。

制作静态图形

这对我来说通常包含两个阶段：（i）在R中进行可视化; （ii）在Illustrator中润色。

R

在R中有可视化工具包，如ggplot2，但我几乎全部使用R自带的那些功能，即base R。

Adobe Illustrator

如果图形要发布给别人看，我会以PDF格式保存R生成的图形，并在Illustrator中编辑。虽然有些矫枉过正，但效果还不错。我也在考虑试着用Sketch。

制作交互式图形

Flash已经过时了，而JavaScript是新的宠儿。R在这里应用不广。

d3.js

我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中）。有许多例子可以用来试手。但如果我想快速完成一个图表，我有时也会尝试用 Vega-Lite 。

4.认真阅读编程指南和范例

编程指南是很有用的。一开始可能会有些难，但你必须要适应。如果你的程序出了问题，很大可能是因为你写的不对，而不是代码的实现有问题。所以这个时候你就需要仔细阅读指南，确认你的函数运用是正确的。

在R语言中，所有函数的指南都是用相同的格式写的，它会告诉你这个函数有哪些参数，返回值是什么，并且之后会给出使用的范例，这些范例都非常经典。

d3.js函式库的创建者MikeBostock就写了非常好的指南，在网上也有很多其他教程。Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的，每当我遇到问题，在网上搜索解决方法的时候，我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。

5.着手去做

我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间。用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它。先把形状和颜色在屏幕上试下，然后将数据编译进去，让数据在大体上看起来没问题。如果有些不对劲（尤其是对于含有互用和动画的可视化项目），你再去寻求更优化的做法。一般情况下，即使不是最优，你的图表也是没错的。