一、大数据分析的基础包括哪五个方面？

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。

大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生

二、举例说明大数据分析对计量经济学的贡献领域以及计量经济学的发展趋势？

在大数据时代，新的数据形式和数据中变量间的新型复杂关系给计量经济学带来前所未有的挑战，但另一方面也给计量经济学的发展和原创性的理论突破带来千载难逢的机遇。

在复杂数据计量建模方面我国与西方国家处在同一起跑线上。换言之，计量建模是目前国内经济学与管理学领域中少数能够进入国际前沿的学科之一，一批中国学者已经跻身国际学术前沿。

三、大数据时代，我为什么说统计学依然是数据分析灵魂

让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性

什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。